1) fuzzy linear programming model
模糊线性规划模型
2) fuzzy linear programming methods
模糊线性规划法
3) fuzzy nonlinear programming
模糊非线性规划
1.
An improved algorithm of fuzzy nonlinear programming problem;
模糊非线性规划问题的改进算法
2.
How to solve the problem of fuzzy nonlinear programming is an important guarantee of this issue, and it is of great theoretical and practical significance.
但该方法建立过程优化模型为一模糊非线性规划模型,研究如何求解模糊非线性规划问题,是实现基于模糊模型的大工业过程优化的重要保障,具有重要的理论与现实意义。
4) fuzzy linear programming
模糊线性规划
1.
Direct residential load control based on fuzzy linear programming;
基于模糊线性规划的居民直接负荷控制
2.
Application of fuzzy linear programming to optimal design of micro-irrigation main pipe network;
模糊线性规划在微灌干管管网系统优化中的应用
3.
Study on application of fuzzy linear programming in enterprise production management;
模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究
5) nonlinear programming model
非线性规划模型
1.
On the basis of analysing basic differential equation of natural gas rapid percolation in porous media,establishes nonlinear programming model to extract equation coefficient A,B,C.
本文在分析天然气在多孔介质中高速渗流基本微分方程物理意义的基础上，采用建立非线性规划模型求解方程系数Ａ、Ｂ、Ｃ，并用交会法确定绝对无阻流量。
6) linear programming model
线性规划模型
1.
A regional linear programming model with technological,economic and resource constraints was established to carry out optimal analysis on wastewater reuse potential in China.
为比较我国不同地区再生水利用量的差异和考察水价变化对再生水利用量的影响,建立了一个在技术、经济和资源约束下的区域污水再生利用潜力线性规划模型,对我国的再生水利用量进行了优化分析。
2.
Objective The purpose of this study is to estimate and forecast the minimum consumption expenditure on food of 8 provinces using linear programming model.
方法使用线性规划模型估计和预测的目标人群是18~49岁不同体力活动水平的男、女成年人,研究使用的软件工具为GAMS语言程序。
3.
A new method was adapted to linear programming models for multi reservoir system, based on the maximum weighted flood volume delivered at each time according to reality of Xiaoqing River basin.
揭示出库群防洪调度中防洪权重随净雨量变化而变化的规律 ,并按照水库每时刻预留防洪库容加权总和最大的准则 ,建立了水库群系统防洪联合调度的线性规划模型 ,采用改进的仿射变换法进行求解 ,并在小清河流域的水库群系统调度中加以应用。
补充资料：线性规划模型
一种特殊形式的数学规划模型，即目标函数和约束条件是待求变量的线性函数、线性等式或线性不等式的数学规划模型。它可用于解决各种领域内的极值问题。它所描述的典型问题是怎样以最优的方式在各项活动中间分配有限资源的问题。
任何一个线性规划问题可以按下列方式表述：假设有м项有限的资源要在n项活动中间进行分配。给各项资源规定脚标1,2,...,м,给各项活动规定脚标1,2,...,n,设x j（即决策变量,有时亦称控制变量）为j项活动的水平，j=1,2,...,n。决策变量x1,x2,...,x n的一组数值代表一个方案（或计划）。设 z为选定的某个效益量度（总效益指标），它的数值衡量当采取一组活动水平（x1，x2，...，x n）时所得到的总效益。设c j为每一单位的x j所提供的效益。设 b j为i项资源在分配时可被利用的量，最后，设a ij（i=1,2,...,м；j=1,2,...,n）为i项资源被每单位j 项活动所消耗（或使用）的量。于是，将各项资源分配给各项活动以获得最优化结果的规划问题具有下列数学模型：
选择x1，x2，...,x n的值，借以使
z=c1x1+c2x2+......+c n x n达到最大，且满足下列各项限制条件：
a11x1+ a12x2+......a1n x n≤b1
a21x1+ a22x2+......+a2n x n≤b2
a m1x1+a m2x2+......+amnxn≤bm
及x1≥0，x2≥0，...，xn≥0
这个数学模型可以等价地表述为下列更为简洁的矩阵形式：
选择x的值，借以使z=cTx达到最大，且满足下列条件：
A X≤b
x≥0
式中
x =（x1,x2...,x n）T（n维列向量）
cT=（c1,c2,...c n）（n维行向量）
b=（b1,b2,...b m）T（m维列向量）
（м×n矩阵）
线性规划模型的几何意义是：在R（n）内给定了一个多面体Ω ={x/（A x ≤b,x≥0）}，同时还给定了一个向量c，要求找出向量x∈Ω，使得x与c的内积达到最大。
线性规划模型中z称为目标函数，A x≤b和x≥0称为约束条件；x是决策变量，A、b以及c称为模型的参数。
以上是线性规划模型的典型形式。
然而，在实际工作中，并不是所有的线性规划问题都能表述为典型形式的数学模型，而可能出现下列情形：①使目标函数z达到最小，而不是使z达到最大；②约束条件组A x≤b被破坏,即其中有些约束条件是"≥"的不等式；③有些约束条件是等式；④非负性约束条件 x≥0被破坏。
在上述几种情况下，只需将模型的有关部分加以改写，便可使模型等价地变成典型形式。
任何一个线性规划问题可以按下列方式表述：假设有м项有限的资源要在n项活动中间进行分配。给各项资源规定脚标1,2,...,м,给各项活动规定脚标1,2,...,n,设x j（即决策变量,有时亦称控制变量）为j项活动的水平，j=1,2,...,n。决策变量x1,x2,...,x n的一组数值代表一个方案（或计划）。设 z为选定的某个效益量度（总效益指标），它的数值衡量当采取一组活动水平（x1，x2，...，x n）时所得到的总效益。设c j为每一单位的x j所提供的效益。设 b j为i项资源在分配时可被利用的量，最后，设a ij（i=1,2,...,м；j=1,2,...,n）为i项资源被每单位j 项活动所消耗（或使用）的量。于是，将各项资源分配给各项活动以获得最优化结果的规划问题具有下列数学模型：
选择x1，x2，...,x n的值，借以使
z=c1x1+c2x2+......+c n x n达到最大，且满足下列各项限制条件：
及
这个数学模型可以等价地表述为下列更为简洁的矩阵形式：
选择x的值，借以使z=cTx达到最大，且满足下列条件：
式中
（м×n矩阵）
线性规划模型的几何意义是：在R（n）内给定了一个多面体Ω ={x/（A x ≤b,x≥0）}，同时还给定了一个向量c，要求找出向量x∈Ω，使得x与c的内积达到最大。
线性规划模型中z称为目标函数，A x≤b和x≥0称为约束条件；x是决策变量，A、b以及c称为模型的参数。
以上是线性规划模型的典型形式。
然而，在实际工作中，并不是所有的线性规划问题都能表述为典型形式的数学模型，而可能出现下列情形：①使目标函数z达到最小，而不是使z达到最大；②约束条件组A x≤b被破坏,即其中有些约束条件是"≥"的不等式；③有些约束条件是等式；④非负性约束条件 x≥0被破坏。
在上述几种情况下，只需将模型的有关部分加以改写，便可使模型等价地变成典型形式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条