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1)  Tide analysis
潮汐分析
1.
Tide and no-tide analysis have been made to gravity observation data in Yinchuan Station in 2003.
对2003年度银川基准地震台重力观测资料进行潮汐分析和非潮汐分析,提取出2003年10月25日民乐山丹地震前3个月出现的异常信息,通过对银川台观测条件、仪器的工作情况和数据精度的分析,表明此异常信息可信,阐述一定距离范围内发生地震时,重力观测短临异常的形态特征。
2.
In order to make full use of the tide data to build the tide model with high precision,in this article the data fusion techniques are applied to the tide analysis with multiple data sources on the basis of the least square method.
为了充分利用现有潮汐数据以建立高精度的潮汐分析模型,在利用最小二乘法进行潮汐分析的基础上,将数据融合技术应用于具有多源潮汐数据的分析,提出潮汐数据的分类方法,建立了三种潮汐数据融合方案,推导了各种方案的数据融合公式,并分析了各种方案的特点及适用范围。
2)  tidal analysis
潮汐分析
3)  no-tide analysis
非潮汐分析
1.
Tide and no-tide analysis have been made to gravity observation data in Yinchuan Station in 2003.
对2003年度银川基准地震台重力观测资料进行潮汐分析和非潮汐分析,提取出2003年10月25日民乐山丹地震前3个月出现的异常信息,通过对银川台观测条件、仪器的工作情况和数据精度的分析,表明此异常信息可信,阐述一定距离范围内发生地震时,重力观测短临异常的形态特征。
4)  harmonic tidal analysis
潮汐调和分析
5)  tidal harmonic analysis
潮汐调合分析
6)  tidal nonharmonic analysis
潮汐非调和分析
补充资料:潮汐调和分析
    
  
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  分潮  就天体引潮力所引起的潮汐(天文潮)而言,其潮高ξ 可视为各种分潮的潮高之和。
  式中σj为圆频率;t为时间;Vj为t=0时的相位;K 为公共因子;Cj为振幅因子;Фj为纬度因子。分潮振幅由K、Cj和Фj三部分所组成:① K 等于0.268米,②Cj和分潮有关,③Фj决定于地理纬度φ。1883~1886年间,G.H.达尔文首先计算出主要分潮的上述各要素,给出其中一些重要分潮的名称和符号。1921年,A.T.杜森给出更精确的结果,列出了Cj≥0.0001的分潮共 300多个。D.E.卡特赖特等人于70年代初期,利用最新天文数据重新计算的结果,列出了400多个分潮,其中主要分潮见表。
  
  海洋中的潮汐,主要包括这些周期不同的振动,其振幅和相位因地而异,对某一定的地点来说,潮高可写成
  式中S0为平均海面高度;r为非天文因素产生的非周期性的水位变化;Hj和gj分别是分潮的振幅和迟角,它们只和地点有关,称为潮汐调和常数。在此表达式中,大多数的分潮是由引潮力所产生的。其余的分潮,按其成因可分为两类:①由太阳辐射的周期性变化引起的分潮,其中最主要的是太阳年分潮Sa,其圆频率为0.04107°/小时,周期为 1年。②由浅水非线性效应引起的分潮,其圆频率是天文分潮频率的倍数、和数或差数,例如M4,Ms4,Msf的圆频率分别是2σM2,σM2S2S2M2,这些分潮只对浅海潮汐起着比较重要的作用。
  
  调和分析  实际潮汐中所包含的分潮虽然数目很多,但实际上考虑的分潮通常只有几十到一二百个。设考虑m个分潮,应计算的未知数是平均海面高度S0、各分潮的振幅Hi和迟角gi共2m+1个,所用的观测资料一般是按一定的时间间隔(常用1小时)测定的潮位ξ(t1),ξ(t2),...,ξ(tw)。依照观测序列的长度,大体上可将调和分析分为 3种类型:①短期,序列长度为一天至数天;②中期,半个月至数月;③长期,1年以上。
  
  调和分析中所采用的一般方法是设计一组数字滤波器F嫵,计算。这些滤波器的特征是它们的谱具有狭窄的以σj为中心的峰部,以便把圆频率为σj的分潮分离出来。然后求解一些联立方程组,并把滤波不完全所造成的偏差消除。滤波器峰部的宽度,总是受观测时间的长度所限制,如果观测时间不够长,频率很接近的分潮就分离不开,这时必须在这些分潮的调和常数之间引入预先给定的关系,例如假设它们的迟角相等,振幅之比等于相应的天文分潮振幅之比,然后把分潮分离。
  
  

参考书目
   陈宗镛编著:《潮汐学》,科学出版社,北京,1980。
   W.H.Munk,D.E.Cartwright, Tidal Spectroscopy and Prediction,PhilosophicalTransaction, Vol.A259,pp.533~581,1966.
  

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参考词条