1) nonlinear Bayesian dynamic models
非线性贝叶斯动态模型
1.
Study on Several Inssues of the Nonlinear Bayesian Dynamic Models;
非线性贝叶斯动态模型若干问题的研究
2.
The paper reports a new method to deal with nonlinear Bayesian dynamic models by using NTM method,and gives the recursive formulation and the number character of the variables.
将NTM方法应用于非线性贝叶斯动态模型,给出了它的递推公式以及随机变量的数字特征的计算,与蒙特卡洛方法相比提高了效率和精度。
2) Bayesian dynamic linear model
贝叶斯动态线性模型
1.
This paper gives combinatorial forecast of Bayesian dynamic linear model in which its weight is decided according to their forecast precision.
本文给出的是根据模型的预测精度确定权的贝叶斯动态线性模型的组合预测 ,它的预测精度比取算术平均值的预测精度
2.
The main purpose of this paper is to present a method for detemining the parameter Wt of Bayesian dynamic linear models (BDLM) regarding as exponential-weighted regression (E.
）给出一种确定贝叶斯动态线性模型（ＢＤＬＭ）参数Ｗｔ的方法。
3) Bayes dynamic linear model
贝叶斯动态线性模型
1.
Bayes dynamic linear models(abbreviated as Bayes DLM) is a special of forecasting method, which can forecast the status of index, on the basis of dynamic equations and a priori information, through a set of recurrent modification equations.
贝叶斯动态线性模型（简称为ＢａｙｅｓＤＬＭ）是一种特殊的预测方法，它以一个动态方程组和先验信息为基础，通过一组递推修正方程预测指标的变化情况。
4) Bayesian Dynamic Model
贝叶斯动态模型
1.
Study on Calibration of SIMS Error Coefficients with Bayesian Dynamic Model;
基于贝叶斯动态模型的惯组误差系数标定方法研究
2.
Research on Bayesian Dynamic Model and Forecasting Algorithm in Data Mining Application;
贝叶斯动态模型及其预测算法在数据挖掘中的应用研究
5) Bayesian dynamic models
贝叶斯动态模型
1.
The Simulation of Bayesian Dynamic Models;
贝叶斯动态模型的模拟处理
6) Bayesian dynamic forecasting model
贝叶斯动态预测模型
补充资料：非线性动态经济学
浑沌(Chaos)现象在经济系统中的出现，影响到现有的经济理论与经济实践经验，人们必须予以重视。于是自80年代以来，非线性动力系统理论在经济学中的应用研究得到了较大发展，初步形成了非线性动态经济学。这个主题关心浑沌对经济的影响，目前发现的主要结果是，浑沌对世代交替经济有影响，还对最优经济增长有影响。由于目前还缺乏对经济浑沌现象的深刻认识，许多经济学家表现出%26#8220;这又怎样%26#8221;的态度。因此，大力开展动态经济均衡研究，对于探索浑沌对经济的影响具有重要意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条