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1)  binary Markov random field
二值马尔科夫随机场
2)  Markov random field
马尔科夫随机场
1.
A texture image segmentation algorithm based on combination of non-down sampling Contourlet transform(NSCT) and Markov random field model is proposed.
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。
3)  Markov random fields
马尔科夫随机场
1.
A revised method for derivation of three dimensional surface motions mapping from sparse GPS measurements and a DInSAR interferogram based on the investigation of Analytical Optimization Method(AOM) is proposed,which makes use of random field theory and Gibbs-Markov random fields within Bayesian statistical framework.
在分析基于贝叶斯统计和马尔科夫随机场理论的解析优化法的基础上,提出以GPS提供的高精度的水平形变速率作为约束,利用直接分解法,将DInSAR的斜距向形变速率分解成垂直形变速率。
4)  Markov Random Field(MRF)
马尔科夫随机场(MRF)
5)  hierarchical Markov random field
层次马尔科夫随机场
6)  Markov random field(MRF)
马尔可夫随机场
1.
This paper proposes a new patch-based sample texture synthesis algorithm based on Markov Random Field(MRF) model and otherrelated algorithms.
基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。
2.
For the problem of depth information estimation of micro vision image,a defocus characteristic parameter model based on Markov random field(MRF)is presented,which converts the depth information estimation problem of defocus characteristics into the optimization problem of energy function.
针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型:该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题。
3.
In order to avoid the drawback of over-smoothness in the conventional Spatiotemporal Markov Random Field(MRF) model,a moving object segmentation technology based on Discontinuity Adaptive-Spatiotemporal Markov Random Field(DA-STMRF) model was proposed.
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。
补充资料:马尔科夫尼科夫加成
分子式:
CAS号:

性质:乙烯(或丙烯)在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态,反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关,如R有取代基(氢少的碳)的一端,M加在双键另一端,称为马尔科夫尼科夫加成,简称马氏加成。

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参考词条