说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 粗糙集方法
1)  rough set approach
粗糙集方法
1.
This paper uses rough set approach to make a positive study about the regional logistics centers in Anhui Province by choosing the following four factors like business volume of post,infrastructure investment of transport,storage and postal services,economic status,traffic conditions as the evaluating criterion.
区域物流中心的选择是一个热点问题,文章运用粗糙集方法对安徽省区域物流中心的选择进行了实证研究,并选取邮政业务量、交通运输仓储和邮政业基建投资、经济情况、交通条件四个因素作为评价标准,通过计算,最后得到的选择结果与安徽省区域物流中心城市的“十一五”规划布局基本一致。
2)  Roughening method
粗糙方法
3)  rough set model algorithm
粗糙集模型算法
1.
The rough set model algorithm based on the decision table was used in project evaluation to acquire common decision knowledge from decisions of many specialists as the criterion and the final result of project evaluation so as to improve the existing evaluation algorithm.
为了改进现有的评估方法,在项目审查(评估)中,采用基于决策表的粗糙集模型算法,从众多专家的决策中找到潜在地存在于各个决策中的、公认的决策共识作为项目审查的依据和最终结果。
4)  rough sets reduction algorithm
粗糙集约简算法
1.
Use rough sets reduction algorithm to improve BP neural network load forecasting model;
利用粗糙集约简算法改进BP神经网络负荷预测模型
5)  rough sets
粗集方法
1.
The basic topology, knowledge representation and inductive learning of an intelligent expert system on rough sets are introduced in this paper.
文章主要介绍基于粗集方法的智能专家系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法。
2.
A basic topology, knowledge representation and inductive learning of an expert control system on rough sets are introduced in this paper.
本文首先简述基于粗集方法的专家控制系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法,通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度,提出了一个专家控制系统的生产过程中决策控制规律推理的方法,最后给出了利用Matlab实现该生产系统简化及决策控制规律推理的程序。
6)  rough set method
粗集方法
1.
The study of rough set method in datamining;
数据挖掘的粗集方法研究
补充资料:地下采矿方法设计的计算机方法


地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method

  d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时,要考虑的因素很多,判断决策时又十分灵活,没有固定的程式和准则,计算机处理时难度较大,因此,世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是,并没有定义明确的选择准则可以遵循,所以,采用模糊数学法处理。首先,初选一些采矿方法作为候选者,已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件,计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度,选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先,列出本矿山的地质技术条件,再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件,对它们进行模糊聚类。聚类时,与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值,其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均,得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时,通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则,存放在计算机系统中,就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时,输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理,选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时,考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣,具有各自的计量单位。采用多目标决策法,将这些因素综合起来,从整体上评价几种采矿方法的可行方案,从中择优。 (4)价值工程法价值工程中,事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条