1) generalized risk process
广义风险过程
1.
Two theorems as well its proffs are demonstrated, the theory basis for ruin probability estimation by a interval under generalized risk process is established.
本文对广义风险过程中的渐近方差作了非参数估计,得出并证明了两个定理,为广义风险过程中破产概率的区间估计作了理论准备。
2) generalized processes
广义过程
1.
In the paper, the concept of process is generalized which includes business process, manufacturing process and control process, then the re-engineering of the generalized processes is studied.
本文将“过程”概念广义化 ,提出包括业务过程、制造过程和控制过程的广义过程 ,并在探讨广义重组的基础上 ,针对传统制造系统应用集成模式的缺点 ,提出了一种以嵌套式广义过程模型为基础的制造系统广义过程集成模式。
3) process risk
过程风险
1.
Based on the analysis of the characteristics in the process risk management of projects,the author has focused on the Fuzzy-ETA(event tree analysis)-FTA(fault tree analysis) method applied in the process risk management of R&D projects.
针对研发(R&D)项目过程风险特征,重点研究和提出了解决研发(R&D)项目过程风险的"模糊-事件树-故障树"综合集成定量方法,并采用算术平均数方法和加权几何平均数方法修正了"模糊-事件树"与"模糊-故障树"综合集成问题。
4) risk process
风险过程
1.
The expected discounted penalty function at ruin during the classical risk process with deterministic return on investment;
带有确定投资回报的经典风险过程下的破产时罚金折现期望
2.
This paper mainly discusses some distributions of the risk process with stochastic return on investment,including some properties of supremum distribution and surplus distribution,and deduces the formula for them and ruins probability and investment strategy.
讨论了带随机返回投资的风险过程的一些分布,包括带投资风险过程的剩余分布、余额分布的一些性质,推导了它们及破产概率与投资策略所没满足的方程。
3.
Based on risk process under interest force which B.
Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程,结合保险公司的现实情况,引入了一个新的概念——标准索赔额,使得所有小于标准索赔额的理赔事件为“小索赔”事件,所有大于标准索赔额的理赔事件为“大索赔”事件。
5) generalized Markov process
广义Markov过程
6) generalized Lanczos process
广义Lanczos过程
补充资料：广义随机过程
广义随机过程
stodiastic process, generalized
广义随机过程[功司脑团cp找兀曰污，罗班”血团;c职咖‘益npo”ecc 0606川eH““.」 一种连续(时间)参数t的随机过程(stocl班ticpnx℃骆)X，一般地说，在固定时刻它的值不存在，而过程只具有“光滑值”，它是用一切可能的具有充分光滑的权函数(或脉冲转移函数)，(t)的线性测量装置测量的结果值X(中)来描述的.一个广义随机过程X(印)是由具紧支撑的无穷次可微的函数价的空间D(或在广义函数论中使用的任一其他检验函数空间)到定义在某一概率空间上的随机变量空间L。的映射.它的实现x(举)是通常的自变量为t的广义函数.通常的随机过程X(t)也可以看作广义随机过程，对于它 X(，)一了，(:)、(亡)己。.与下述事实相结合，这一点特别有用:广义随机过程总具有用 X(”)(职)=(一1)”x(职(”))定义的任意n阶导数(例如，见平稳增最随机过程(slocllasticp~俪t】1 sta加lu卿ineren屹nts)).非古典类型的广义随机过程的最重要的例子是白噪声(whitenoise).广义随机过程概念的推广是广义随机场. :参考文献见广义随机场(random field，genera-lj狱」).A.M.分JI、撰
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参考词条