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1)  Zero order estimate
零点估计
2)  Zero-crossing and extremum estimation
过零点-极点估计
3)  density of the distribution of the Riemann zeta function
零点密度估计
4)  ERP estimated retail price
估计零售价
5)  estimation with zero intercept
零截距估计
6)  calculating null point
计算零点
1.
In accordance with analysis of various examples, this paper points out that so far as same primitive sequence is concerned, forecasting value of GM(1,1) enlarges when the calculating null point rises, and the second term of the new sequence decreases, and cumulative number increases.
根据各种应用实例的分析,指出对于同一原始序列来说,当计算零点升高、新序列的第二项减小或累加次数增多时,GM(1,1)模型的预测值增大,同时指出这些问题是由GM(1,1)模型本身的特点所决定的。
补充资料:函数零点

我们把函数y=f(x)的图像与横轴的交点的横坐标称为这个函数的零点,即方程的根。

f(x)的零点就是方程f(x)=0的解。这样就为我们提供了一个通过函数性质确定方程的途径。函数的零点个数就决定了相应方程实数解的个数。

若函数y=f(x)在闭区间[a,b]上的图像是连续曲线,并且在区间端点的函数值符号相反,即f(a)·f(b)<0,则在区间(a,b)内,函数y=f(x)至少有一个零点,即相应的方程f(x)=0在区间(a,b)内至少有一个实数解。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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