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1)  n-variable implicit function
n元隐函数
1.
Hesse Matrix of Sufficient Condition for Extrema of n-variable implicit function;
判定n元隐函数取极值的充分条件Hesse矩阵
2)  multivariate functions
n元函数
1.
A sufficient condition about extreme value of multivariate functions was given, and according elementary transformation of matrix, established a convenient judgement method for extreme value of multivariate functions, finally an example was given.
给出了 n元函数极值的一个充分条件 ,并结合矩阵的初等变换建立了 n元函数极值的一种快速判别法 ,最后给出了一个例
3)  n-ary truth-value fuctional set
n元真值函数集
4)  n-element rough function
n元粗糙函数
5)  quadratic functions with n unknowns
n元二次函数
1.
With the help of the solid quadratic type theory and the broad converse of matrix,the author offers the full and essential conditions of the maximum and the minimum in the quadratic functions with n unknowns and supplies the solutions to the maximum and the minimum.
利用实二次型理论和矩阵的广义逆给出了n元二次函数存在最大或最小值的充分必要条件 ,以及最值点和最值的计算方法 。
6)  Implicit function
隐函数
1.
The necessary and sufficient condition of the extreme value of implicit function and it s application;
隐函数取极值的充要条件及其应用
2.
A least square method to determine parameters of implicit function;
确定隐函数中参数的最小二乘法
3.
A method to judge the existence of implicit function;
隐函数存在性的一个判别法
补充资料:隐函数
      一个函数y=??(x),隐含在给定的方程
   (1)中,作为这方程的一个解(函数)。例如
  
  给出。如果不限定函数连续,则式中正负号可以随x而变,因而有无穷个解;如果限定连续,则只有两个解(一个恒取正号,一个恒取负号);如果限定可微,则要排除x=±1,因而函数的定义域应是开区间(-1<1),但仍然有两个解;如果还限定在适合原方程的一个点(x,y)=( x0,y0)的邻近范围内,则只有一个惟一的解(当起点(x0,y0)在上半平面时取正号,在下半平面时取负号)。
  
  微分学中主要考虑函数z=F(x,y)与y=??(x)都连续可微的情形。这时可以利用复合函数的微分法对方程(1)直接进行微分:
   。 (2)可见,即使在隐函数y=??(x)难于解出的情形,也能够直接算出它的导数,惟一的条件是
  。 (3)隐函数理论的基本问题就是,在适合原方程(1)的一个点的邻近范围内,在函数F(x,y)连续可微的前提下,什么样的附加条件能使得原方程(1)确定一个惟一的函数y=??(x),不仅单值连续,而且连续可微,其导数由(2)完全确定。隐函数存在定理就在于断定(3)就是这样的一个条件,不仅必要,而且充分。
  
  这个结果能够推广到方程组。相当于(2)的微分式给出相当于(3)的条件
  

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