1) sea surface front
海面温度锋
2) temperature fronts
温度锋面
1.
There are mainly four temperature fronts in the Yellow Sea in winter : the Cheju Strait;Qingdao-Rongcheng-Yantai;Dalian-Dandong-Daqing archipelago;the area from JiangSu Seacoast to Cheju.
本文采用三维斜压陆架海模式—HAMSOM(汉堡陆架海模式)，对黄海冬季温度锋面的演变过程进行了研究。
3) Temperature Front
海洋温度锋
4) SST front
海表温度锋
1.
Followings are the major conclusions:(1) According to analysis of the remote sensing data,there are four major SST fronts in the study area,namely Taiwan Bank Front,Zhe-Min Coastal Front, Zhang-Yun Ridge Front and Kuroshio Front.
通过将该方法应用于高分辨率、长时间序列的遥感海表温度资料,并佐以实测海表温度资料进行分析,本文研究了台湾海峡及其周边海域存在的海表温度锋的季节、月及月内短周期变化规律。
5) ignition front temperature
着火锋面温度
6) Sea surface temperature
海面温度
1.
The response of East Asia monsoon circulation between summer and winter to sea surface temperature over the Pacific Ocean is investigated using the NCEP/NCAR reanalysis dataset during 1949-2000.
5°网格月平均再分析资料,研究1951~2000年冬夏东亚季风环流异常变化与太平洋海面温度(SST)的关系及对关键海温区响应机理。
2.
With to the 5 ×5 sea surface temperature anomaly data about the tropical India Ocean and the tropical Pacific(22.
5 W )1951～1995年逐月5 ×5 的海面温度距平资料,首先进行了海面温度距平的平均功率谱分析,获取赤道印度洋和赤道太平洋海面平均温度距平存在准12年和准4年的周期变化;然后,利用多维时间序列的交叉谱分析,进一步分别分析了赤道印度洋和赤道太平洋各格点上海面温度距平在准12年和准4年演变周期各格点之间的演变位相及演变落后时间,获得一些有意义的结论。
3.
Fourier power spectrum and wavelet power spectrum are used to analyze the time series of sea surface temperature anomaly in equatorial Pacific and southern Pacific,and the characteristics in time and frequency domain are derived.
利用了傅里叶功率谱和小波功率谱分析方法,分析了太平洋中、东部地区海面温度异常时间序列的时频特征,发现了海面温度异常信号具有2~6年左右的周期特征。
补充资料：铂电阻温度表(见电阻温度表)
铂电阻温度表(见电阻温度表)
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