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1)  separation of signals and white noises
信号与白噪声分离
2)  separation method between signal and noise
信号与噪声分离
3)  white noise signal
白噪声信号
1.
In order to get good performance of pseudo-random sequence and generate an ideal white noise signal to meet the general communications system testing requirements,this paper uses the principle and construction method of the m-sequence as the basis,then applies periodical change.
为了产生随机性能良好的伪随机序列,进而生成较为理想的白噪声信号,满足一般通信系统的测试要求,文中从m序列的原理和构造方法出发,应用周期性变更线性反馈移位寄存器的反馈连接和初始状态的方法,提出了一种基于VHDL生成的具有更长周期m序列的新方案。
4)  signalplusnoise distribution
信号加噪声分配
5)  signal-to-noise distribution
信号噪声分配
6)  noise signal
噪声信号
1.
Performance comparison between noise signal and chirp signal in correlation measurement;
相关法测量中的噪声信号源和扫频信号源的性能比较
2.
Application of Wavelet Packet and Grey Theory in Analysis of Lathe Noise Signal;
小波包与灰色理论在车床噪声信号分析中的应用
3.
This paper advances a method for treating the random vibration signal and noise signal of silkworm chrysalis, and probes into how to eliminate the disturbing values in the random vibration signal of silkworm chrysalis.
提出了一种处理蚕茧随机振动以及噪声信号数据的方法,探讨了如何剔除蚕蛹随机振动信号的干扰值。
补充资料:白噪声


白噪声
white noise

  白噪声[咖te俪se;6e几u曲川yM] 有常值谱密度(sPeet阁de招ity)的广义平稳随机过程(stationa理stochasticP联ess)X(t).白噪声的广义相关函数形如刀(r)二。’占(t),其中叮’是正常数而占(t)是吞函数.白噪声过程被广泛应用于描述有很小相关周期的随机扰动(例如“热噪声”—导体中由电子的热运动产生的电流强度的脉动).在白噪声的谱分解 x(。)一丁。!、!d:(、)中,其“基本振动”e“‘d:(又)在所有频率又处都有同样的平均强度;更确切些说,它们的平均平方振幅是 Eld:(洲2一兰以一二<伙二. 2兀这个谱分解意味着,对每一平方可积函数甲(t), 一J,(:)X(。)d:一丁石(、)d·(、),其中石(劝是毋(t)的R脚让r变换(Fourie:tr二-form);广义过程X二(x,毋>对函数职(t)的更明显的依赖性可以由一个与d以劝同类型的对应随机测度d叮(t)来描述(d叮(t)是随机测度dz(又)的Fou-rier变换),即 ‘X,,,一了,(。)d。(亡)· G泣仍s白噪声(Gauss恤认七ite noise)X(t)作为肠旧翎.运动(Bro~订幻石。n)叮(t)的广义导数(X(t)=叮‘(t)),是构造“受控”于一随机微分方程的随机扩散过程(diffusionp联ess)y(t)的基础: Y,(t)=a(t,Y(t))+。(t,Y(t))粉‘(t)·这方程常常写成微分形式: dy(t)=a(r,Y(r))dr+。(r,Y(t))d叮(t). 涉及白噪声应用的另一类重要模型是描述有平稳随机扰动X(t)作用于其上的稳定振动系统行为的随机过程Y(t),这时,Y(s)(st).这种系统的一个很简单的例子是 _了d、,,、 PI‘竺一】Y(t飞=X(t)、 一\dt/一‘一’其中尸(:)是全部根都在左半平面的多项式;在阻尼掉“瞬时过程’之后,过程Y(t)即由下式给出: y“,一f击“·‘、,·实际应用中,在所谓散粒效应(shot effect)过程的描述中,如下形式的白噪声 x(。)二艺占(。一;*) k起着重要的作用(k在一的与的之间变动,而…,:一:,;〔,,:t,…构成一Poisson过程);更确切地说,X(t)是Poisson过程粉(t)的广义导数.散弹效应过程本身有如下形式: Y(:)一了。(。,:)x(、)、:一J。(。,:)、。(、) =艺c(:,Tk) k其中c(t,、)是满足条件 丁!。(:,:)}2、:、二的权函数;此外,广义过程X=的均值是 a‘,,一a丁,(「)d‘,其中a是Poisson律的参数(见上),而该过程的谱表示 X(:)一a+丁。
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参考词条