1) ε-approximation extremum
ε-近优最值
2) ε-approximate optimal solution sets
ε-逼近最优解集
1.
The Hausdorff convergence condition of ε-approximate optimal solution sets for stochastic programming is studied.
本文研究了随机规划ε-逼近最优解集的Haudorff收敛性条件,证明了随机规划逼近最优值的收敛性,并利用此结果给出了随机规划ε-逼近最优解集Haudorff收敛的一个充分条件。
3) ε-approximate optimal solution
ε-近似最优解
4) optimal approximate value
最优近似值
1.
The author analyses the mean square of functional approximate value by using the theorem of error propagation, and comes to the conclusion that the approximate value z=f(x,y) of binary function z=f(x,y) is not the optimal approximate value.
本文运用误差传播定理对函数近似值的均方误差进行了分析,得出二元函数z=f(x,y)的近似值(?)=f(?)并非是最优近似值这一结论。
5) Approximate optimal values
逼近最优值
补充资料：全局最优值
分子式：
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条