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1)  local empirical likelihood
局部经验似然
1.
We propose a new test for homoskedasticity of variance in nonparametric regression model based on local empirical likelihood and WNW conditional quantile estimator.
本文利用局部经验似然和WNW方法对条件分布函数和条件分位数进行估计,并利用条件分位数的方法对回归模型中的误差方差进行了同方差假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为X2分布。
2)  local likelihood
局部似然
1.
In this paper, the two-stage estimation for nonparametric additive models by local likelihood adjustment is investigated.
在这篇文章中,主要考虑了基于局部似然修正的可加模型的的两步估计,不同与Horowitz和Mammen两步估计(2004),我们的估计不仅降低了维数,而且是所有可加组成部分的非参数修正。
3)  empirical likelihood
经验似然
1.
Empirical Likelihood Method and Its Application in Genes Expression Regulator Network;
经验似然方法及基因表达调控网络应用
2.
Semi-empirical likelihood inference for quantile differences of two populations based on fractional imputation
分数填补下两总体分位数差异的半经验似然推断
3.
Adjusted empirical likelihood in Cox proportional hazard model
Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文)
4)  Local quasi-likelihood
局部伪似然
5)  Pseudo Empirical likelihood
伪经验似然
6)  empirical likelihood ratio
经验似然比
1.
In this paper,we extend the conditionθ_0=EH(X,μ) to the equation of EH(X,θ_0,μ)=0 and,under the strongly stationary -mixing random sample,discuss empirical likelihood ratio confi- dence regions with a nuisance parameter.
本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。
2.
This paper gives the confidence regions for θ0 by using an empirical likelihood ratio function.
在许多情况下,形如θ0=EH(X,μ)是人们所感兴趣的参数,这里H(·,·)是一已知在Rd×Rk上的连续实函数,其中,μ∈Rk是一讨厌参数,利用经验似然比泛函给出了θ0的经验似然比置信区间,属非参数方法,但其结果却类同于参数下的Wilks定理和Owen的工作,同时给出了一些有用实例。
3.
Cui hengjian([1]) have discussed empirical likelihood ratio confidence regions for a interesting parameter θ_0 with a nuisance parameter μ,supposing θ_0 = EH (X,μ),Xii.
崔恒建(文献[1])假设X 1 ,LXn为取自总体X 的iid 样本且θ0 = EH(X,μ),其中μ为讨厌参数,讨论了感兴趣参数θ0的经验似然比置信区间。
补充资料:极大似然估计

极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出,并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,%26#8230;。若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。

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参考词条