1) month rainfall and temperature
月降水和月气温
2) monthly rainfall
月降水量
1.
Hourly rainfall model for building energy simulation (2): stochastic simulation of monthly rainfall;
建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟
3) monthly precipitation
月降水量
1.
In this paper,we took Xianju County,Zhejiang Province as the example and analyzed the temporal distribution characteristics of monthly precipitation.
以浙江省仙居县为例,通过分析月降水量的时间分布类型,选择了县内10个降水量测站,分别以上张水文站和苗寮水文站为基本站,以其它7个水文站和括苍山气象站为订正站,对基本站和订正站的月降水量之间进行相关分析,并采用月降水量相对系数的稳定性特征对各订正站的月降水量进行了时间序列订正,然后,从订正误差的角度分别对订正结果进行了分析。
2.
Results show that solar activity and ENSO have their different affects on the monthly precipitation, monthly means of the barometric pressure and temperature in different time scales.
运用 2进小波的分解与重构技术分析了太阳活动、厄尔尼诺 -南方涛动 (ENSO)与上海地区月降水量、月均气压和月均温度序列之间的可能关系。
3.
Based on the monthly precipitation data of 272 stations in China,the generality of the spatial probability distribution model(PDF) of the precipitation was explored.
结果表明 ,描述中国区域月降水量水平空间分布非均匀性的普适分布律以 Γ分布的 PDF(Probability Density Function)最适宜 ;讨论了其分布参数的季节和年际变化及其气候意义 ,并用分区拟合结果验证了该分布型的普适
4) monthly mean rainfall
月降水量
1.
The applied example is monthly mean rainfall the north area of Guangxi in April.
针对目前 BP神经网络在实际气象预报应用中 ,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题 ,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构 ,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法 ,建立基于遗传算法的 BP网络模型 ,并以广西的月降水量进行实例分析 ,计算结果表明 ,该方法预报精度高、而且稳定 。
2.
Upon using an artificial neural network (ANN) a new short term climate forecast model with the monthly mean rainfall in June in the north of Guangxi as predictand is developed by means of making empirical orthogonal functions (EOF) to the predictors of previous 500hPa height and sea surface temperatures (SSTs), and selecting the high relative principal components.
对月降水量的前期 5 0 0hPa高度场、海温场相关预报因子进行EOF展开 ,并取其中与预报量相关程度较高的主成分 ,结合人工神经网络技术 ,建立了一种新的短期气候预测模型。
5) Precipitation of March
3月降水
1.
Correlation between ENSO Event and Precipitation of March in Inshore Region of Southeast China;
ENSO事件与中国东南沿海3月降水关系分析
6) June rainfall
6月降水
1.
Based on the Sea Surface Temperature Anomaly(SSTA) of NCEP/NCAR data and rainfalls at 160 stations in China from 1951 to 2000,we examined the impact of SSTAs in tropical Indian Ocean and tropical Pacific Ocean on next June rainfall in the Yangtze River basin and area south of the basin by the correlation coefficient analysis and composite analysis.
利用NCEP/NCAR提供的1951—2000年全球月平均海表温度距平资料及中国160个测站的月降水资料,采用相关关系分析、合成分析方法,研究了前期热带太平洋、印度洋海温异常对长江流域及以南地区6月降水的影响。
补充资料：杜月笙(1888～1951)
帮会头目。原名月生，后改名镛。1888年 8月22日（清光绪十四年七月十五）生于上海浦东高桥镇一个商人家庭。青少年时基本上以流浪为生,当过学徒。后在法租界捕房当包打听，并加入青帮及专为毒贩提货的"八股党"。旋与上海帮会头目黄金荣、张啸林结拜为把兄弟，共同开设三鑫公司，贩卖毒品；同时担任法租界商会总联合会主席兼纳税华人会监察。1927年受蒋介石指使与黄、张组织"中华共进会"，参加"四·一二"政变，对在北伐中立有极大功勋的上海工人纠察队发动凶残的进攻和屠杀，没收他们的武器。随后率领党徒到宁波"清党",逮捕屠杀了大批的共产党人和革命群众。南京国民政府成立后,被任命为海陆空军总司令部顾问,军事委员会少将参议和行政院参议。上海法租界当局任命他为公董局临时华董顾问。他多次破坏租界地区的工人罢工斗争和居民的抗捐斗争。同时在上海开设中汇银行等金融企业。1932年建立帮会组织"恒社"。1934年起任上海地方协会会长。抗日战争爆发后，与特务头子戴笠建立江浙行动委员会。上海沦陷后，拒绝与日军合作，逃到香港，由蒋介石简派为中央赈济委员会常委兼第九区赈济事务所主任。1939年兼任上海党政统一委员会主任委员。年底由港到渝，协助戴笠收罗流亡到后方的各色帮会分子，建立"人民动员委员会"。随后在重庆建恒社总社,在西南各省发展组织;开设中华实业信托公司、通济公司等企业。抗战胜利前夕,随戴笠到浙江淳安,与美国军官、中美合作所副主任梅乐斯策划美军在沿海登陆，未能实现。日本投降后，杜回沪整顿扩大恒社组织，并先后担任了七十多个金融工商企业的董事长、理事长。1946年10月协助国民党政府国防部保密局将"人民动员委员会"改为"中国新社会事业建设协会"，任常务理事。该组织专事刺探共产党和解放军的情报，搜捕共产党人。1948年当选"国大"代表。1949年 4月逃往香港，1951年8月16日在香港病死。
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