1) robust partial ordinary ridge estimator
抗差部分岭估计
1.
A new robust biased estimator-robust partial ordinary ridge estimator (RPORE) is proposed.
针对GPS快速定位中观测资料含有粗差且因观测信息不足造成设计阵“部分病态”的实际情况,对现有的抗差有偏估计进行改进,提出了一种新的抗差有偏估计——抗差部分岭估计,并讨论了抗差部分岭估计中“部分岭参数”的选择方法。
2) Robustified ridge estimation
抗差岭估计
1.
Robustified ridge estimation which has been widely used in surveying and mapping is suggested to solve these problems and is applied to the estimation of unit hydrograph with satisfactory results.
针对这一情况,采用目前在测绘上应用较广的抗差岭估计进行单位线的推算,效果较为理想。
3) partial ridge estimator
部分岭估计
1.
In this contribution a new ambiguity resolution is developed based on partial ridge estimator.
文章基于构造一种新的所谓的部分岭估计,提出了一种新的整周模糊度解算技术。
4) Robust universal ridge estimator
抗差泛岭估计
5) Partial ridge-type spectral decomposition estimate
部分岭型谱分解估计
6) Robust principal component estimation
抗差主成分估计
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条