1) max-cut
最大割
1.
A Successive Linear Programming Method for Max-cut SDP Relaxation;
求解最大割问题的半定规划松驰的序列线性规划方法
2.
Based on the semidefinite programming relaxation of the max-cut problem,a feasible direction algorithm is proposed,and its convergence is proved.
本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法,并给出算法的收敛性证明。
2) maximum cutting force
最大切割力
1.
Three-factor and three-level orthogonal test was done to study their influences on unit cutting force and maximum cutting force.
该文在自制的单刀切割试验台上,通过对滑切角、刀盘倾角和切割速度进行三因素三水平正交试验,研究各因素对单位切割力和最大切割力的影响,在此基础上,进行切割速度单因素试验。
3) Max-cut problem
最大割问题
1.
The branch-and-bound algorithm for max-cut problem;
求解最大割问题的分枝定界算法
2.
In this paper, a quadratic programming algorithm is presented to solve Max-cut problem.
本文给出了最大割问题的二次规划算法。
3.
This paper makes full use of Cross Entropy method to obtain the best estimator for the max-cut problem which is a standard NP-hard problem in graph graphic theory.
交叉熵方法(Cross Entropy)是近几年发展而来的一种启发式方法,在求解组合优化问题中显示出其简单有效的特点,将运用交叉熵方法(CE)寻求图论中一个典型的NP困难问题—最大割问题的最优解。
4) maximum entropy segmentation
最大熵分割
5) max-flow min-cut
最大流最小割
1.
The famous max-flow min-cut theorem determines the maximum throughput of a net work,and the network coding can make this theorem realized in multicast network environment,its primary thought is coding at the middle notes,which receiving the data passage and employing relative process before forwarding it,that s difference from the traditional process by single conservation and forward.
最大流最小割的理论决定了网络的最大吞吐量,网络编码可以使这一理论在单元多播的网络环境下得以实现,其核心思想是在网络的中间节点引入编码功能,对收到的数据包进行相应编码后再转发出去,有别于传统网络的简单存储和转发操作。
2.
The famous max-flow min-cut theorem determines the maximum throughput of a network.
最大流最小割定理决定了网络的最大吞吐量。
6) maximum flow/minimum cut
最大流/最小割
1.
Then,some maximum flow/minimum cut algorithms could solve this problem,and get the global minimum of the TV energy function.
该算法将全变差去噪模型的能量函数最小化问题转化为图的最小割问题,然后采用图割技术(最大流/最小割算法)求得能量函数的全局最优解。
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条