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1)  season serial data
季度时间序列
1.
China s security market and economic growth:an econometrics analysis on season serial data;
中国证券市场与经济增长:基于季度时间序列数据的统计分析
2)  seasonal time series
季节性时间序列
1.
The hospital outpatient amount is a seasonal time series with the character of complex non-linear combination.
医院门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列。
2.
The seasonal time series has the double trends of increasing and fluctuating.
季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势。
3.
The hospital outpatient amount is a seasonal time series with the character of complexive nonlinear combination.
医院月门诊量是一个具有复杂的非线性组合特征的季节性时间序列。
3)  hydrological time series with seasonality
季节性水文时间序列
1.
The results show that the model to forecast the hydrological time series with seasonality can not only reflects the year by year general trend,but also predicts the characteristics of the seasonal fluctuation in year and the ex.
模型计算结果表明,提出的季节性水文时间序列预测模型,不仅反映了水文系统的年际总体变化趋势,而且对于年内各月的波动特征及极值情况也能作出有效的预报。
4)  seasonal time series forecasting
季节性时间序列预测
5)  Time series of raw silk size
纤度时间序列
6)  Gray-scale time sequence
灰度时间序列
补充资料:离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
       (1)
  式中χ((n))N为一离散时间周期序列,其周期为N点,即
  式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列,其周期亦为N点,即X(k)=X(k+lN),式中l为任意整数。
  
  从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
   (2)
  式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
  
  当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N,如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
  

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