1) HLCP
广义水平线性互补问题
2) general linear complementarity problem
广义线性互补问题
1.
A gradient-based neural network for the general linear complementarity problem;
解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型
2.
In this paper,a smooth merit function is constructed for general linear complementarity problem(GLCP),which possesses fine coercive property.
本文构造了广义线性互补问题的一个光滑价值函数,该函数具有良好的微分性质。
3.
A nongradient neural network is presented for solving a kind of the general linear complementarity problem.
给出求解一类广义线性互补问题的一个非梯度的神经网络模型。
4) the extended vertical linear complementarity problem
广义垂直线性互补问题
1.
In this paper I consider the MAOR method convergence area for LCP(M,q), the MAOR method for the extended vertical linear complementarity problem, the extended vertical linear complementarity problem, localization of the perron roots of matrices.
本文主要研究了线性互补问题的MAOR迭代法、广义垂直线性互补问题、广义垂直线性互补问题的MAOR迭代法以及矩阵Perron根估计。
5) Horizontal linear complementarity problem
水平线性互补问题
1.
Neural network models for solving the horizontal linear complementarity problems;
解水平线性互补问题的神经网络
6) P_*(κ)horizontal LCP
P_*(k)水平线性互补问题
补充资料：广义特征值问题数值解法
见代数特征值问题数值解法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条