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1)  fuzzy and stochastic simulation
模糊随机模拟
2)  Random fuzzy simulation
随机模糊模拟
3)  fuzzy random
模糊随机
1.
Targeting with the uncertainty factors of suppliers selection problem, the essay depicts the problems by using fuzzy random parameter, and establishes the model of fuzzy random expected-value.
针对供应商选择问题中的不确定因素,采用模糊随机参数进行刻画,并建立了模糊随机期望值模型,最终设计遗传算法进行求解,为合理地选择供应商及资源的优化配置提供了新的有效途径。
2.
Based on the fuzzy random theories and fuzzy random event,in this paper the method of structural fuzzy reliability analysis is developed when the fuzziness and randomness of generalized stress and generalized strength are considered.
研究了广义应力和广义强度同时具有模糊性和随机性时的结构可靠度计算问题,基于模糊随机变量和模糊随机事件的理论,建立了结构模糊可靠度的计算模型。
3.
The existence and uniqueness of solution of the fuzzy random Volterra integral equations on the condition of mean square integral is proved.
讨论了模糊随机Volterra积分方程在均方积分的情况下解的存在唯一性。
4)  fuzzy-random
模糊随机
1.
The dynamic response of a truss to fuzzy-random changes in design parameters under stationary random excitation is studied in this paper.
研究了具有模糊随机参数的桁架结构在平稳随机激励下的动力响应。
2.
In this paper the effect of structural reliability as a result of human error is analyzed and the model and practical method of calculating fuzzy-random reliability considering the effect of human error are proposed.
分析了人为错误对结构可靠度的影响,提出了考虑人为错误影响的结构模糊随机可靠度的模型和实用计算方法,并进行了工程实例计算。
5)  random-fuzzy
随机模糊
1.
The random-fuzzy method was used for calculating fractal dimension of grain size distribution by considering the randomness and the irregularity.
基于分形理论,同时考虑粗粒土的随机性、非规则性,应用随机模糊方法研究了粗粒土的粒度分布分维,讨论了粒度分布分维与粗粒土的均一性、粗度和级配的相互关系。
2.
In this paper,the future unit capital investment yield is characterized as a random-fuzzy variable,which according to the trait of corporate can be divided as follows: high yield,medium yield and low yield.
企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型进行求解,结合算例对算法的有效性进行了解释。
6)  random fuzzy
随机模糊
1.
Analytical method and application of random fuzzy fault tree;
随机模糊故障树分析方法及应用
2.
Fuzzy Reliability Analysis of Structures Based on Random Fuzzy Theories;
基于随机模糊理论的结构可靠性分析
补充资料:水文随机模拟
      用水文时间序列分析的方法,对给定的水文时间序列建立模型,再应用蒙特卡罗方法按选用的模型生成人工序列的技术。对生成的人工序列,需进行统计检验,如不合要求应重新建立模型和生成序列。
  
  水文随机模拟技术,最初是从水库设计问题提出的。假如流量序列很长,在年调节水库设计中,以观测流量记录为依据所求得的洪水流量、所需库容以及保证率三者的关系是有一定意义的。但如设计的是多年调节水库,库容大小主要取决于连续多年的枯水段,这时仅凭实测的流量序列,将难以得出可靠解答。1927年C.E.祖德勒曾为确定水库容积的概率分布而生成了1000年的年径流记录。但在此后的30年间,由于计算技术的限制,这种方法并未在工程界得到实际应用。直至50年代,随着计算机的问世,水文随机模拟又重新受到重视。在水资源系统工程的规划设计及管理运用方面应用水文随机模拟的大量研究,是从60年代几乎同时在苏联和美国开始的。水文随机模拟的基本内容是模型选择、参数估计、资料生成、模型检验以及不确定性评价(见水文时间序列分析)。
  
  虽然在水文随机模拟中还存在一些问题有待解决,如模型与参数的不确定性的影响与评价,但水文随机模拟技术的正确使用,将有助于在水资源工程的规划设计和管理运用中得到比应用传统方法更为可靠的结果,从而可以提高规划设计或管理运用的科学水平。
  
  由于在水文随机模拟中所使用的模型大都不涉及水文过程的物理内容,故有较大的模型不确定性。20世纪70年代提出研究"有物理依据的随机水文模型"可望于未来给出更为合理可靠的模拟结果。
  
  

参考书目
   J.D.Salas, et al., Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water Resources Publications,Fort Collins,Colorado,1980.
  

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参考词条