1) Case-deletion measure
数据删除度量
2) Case-deletion
数据删除
1.
Then the case-deletion influence and local influence analysis of R-L model are studied by the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function and the associated Q-distance function.
基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性。
2.
The equivalency of means-shift outlier models and case-deletion models are substantiated,the score test statistic for outlier test is obtained,Finally,the numerical example is given to illustrate that the diagnostic methods are available.
研究了广义线性模型的诊断,将线性回归模型的诊断方法推广运用到广义线性模型,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性,研究了判断异常点的Score检验统计量。
3) case deletion
数据删除
1.
Then,we get the concise diagnostic expression based on case deletion model, establish an equivalence between the case mean shift outlier model form which we derive.
对于二维一阶自回归模型首先给出了模型的参数估计，然后基于单点数据删除模型得到估计的诊断公式，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性，并给出了识别异常点的诊断统计量，数值实例说明诊断方法的有效性。
2.
Then, we get the concise diagnostic expressions based on case deletion or subject deletion model, e.
首先给出了模型参数、非参数估计的Gauss-Newton迭代算法；然后基于单点或单组数据删除模型得到了估计的一阶诊断公式，证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性，并给出了识别异常点和强影响点的诊断统计量；对模型作了局部影响分析，得到了计算影响阵的简洁公式；对指数族半参数非线性模型作了变离差检验；数值实例说明了诊断方法的有效性。
4) data set deletion
数据集删除
5) case deletion model
数据删除模型
1.
The mean shift outlier model(MSOM) and the case deletion model(CDM) with heteroscedasticity were developed in order to detect outliers in linear regression models with heteroscedasticity.
为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型。
2.
Based on the Bayes framework,it is proved that the estimates of the case deletion model(CDM) and the mean shift outlier model(MSOM) are not necessary equal in a wide class of statistical models whenγ,the shift parameter,has informative priority.
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论。
3.
2 This paper uses Case Deletion Model (CDM) and Mean Shift Out-lier Model(MSOM) to study Statistical diagnostics of Log-normal regression model, then deducts the succinct formula on computing the impact of diagnostic statistics.
2、利用数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM),研究对数正态回归模型的统计诊断,推导出了计算影响诊断统计量的简洁公式。
6) data deletion model
数据删除模型
1.
The data deletion model and the mean drift model are equivalent in a general linear regression model.
在普通的线性回归模型中,数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的,文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法,将此等价性推广至具有附加信息的线性模型中。
补充资料：可公度量和不可公度量
可公度量和不可公度量
ommensulble and incommensuable magnitudes (quantities)
可公度t和不可公度t【~e璐u由lea目in~men-su.ble magultodes(quanti柱es);“洲口Mel娜M毗“”“”-113Mep目M曰e肠eJ皿，一皿曰』 如果两个同类量(例如两个长度或两个面积)具有或不具有公度(common measure，即另一个同类量，所考虑的两个量都是这个量的整数倍)，则相应地称这两个量为可公度量或不可公度量.正方形的边长和对角线，或圆的面积和丫的半径的平方，都是不可公度量的例尹.如果两个量是可公度的，则‘l艺们的比是有理数;相反，不可公度量忿比是无理数、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条