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1)  Error-in-variables
变量带误差
2)  error in variable
带有误差变量
1.
A new approach on testing normality in error in variable (EV) model based on the skewness and kurtosis test statistics is proposed.
考虑带有误差变量的正态检验问题 ,提出了新的偏度和峰度正态性检验统计量 ,证明了在零假设成立时 ,所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质 ,模拟计算也表明所提出的检验统计量具有良好的功效 。
3)  errors in covariables
协变量带误差
4)  variable error
变量误差
5)  errors-in-variable
误差变量
6)  Model of "errors in some variables"
变量带误差的模型
补充资料:变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值,即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条