3) self-tuning Kalman filter
自校正Kalman滤波器
1.
Its accuracy is higher than that of each local self-tuning Kalman filter,moreover algorithm is simple,and is suitable for real time applications.
在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Kalman滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)方法证明了它收敛于最优分量解耦融合稳态Kalman滤波器,因而具有渐近最优性,它的精度比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,且算法简单,便于实时应用。
4) self tuning Kalman filter
自校正Kalman滤波
5) self-tuning Wiener filter
自校正Wiener滤波器
1.
Its accuracy is higher than that of each local self-tuning Wiener filter,the algorithm is simple,and is suitable for real time applications.
它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高,且算法简单,便于实时应用。
6) filtering and calibration
滤波校正
1.
Filtering and Calibration for FASTRAK Data and Its Application in Virtual Surgery;
FASTRAK数据滤波校正及在虚拟手术中的应用
补充资料：自适应卡尔曼滤波
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条