1) lattice random fields
网格随机场
1.
Approximation theorems of modified homogeneous lattice random fields;
改进的齐次网格随机场的逼近定理
2) Markov Mesh Random Field
马氏网格随机场(MMRF)
3) random network model
随机网格模型
4) Stochastic Meshless Point Interpolation Method
随机无网格点插值法
1.
The fatigue reliability of gear teeth subjected to bending had been analyzed by Taylor expansion stochastic meshless point interpolation method(TSMPIM) in the paper.
用Taylor展开随机无网格点插值法(TSMPIM)分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。
5) Stochastic element-free Galerkin method
随机无网格迦辽金法
1.
First,a perturbation stochastic element-free Galerkin method(PSEFGM)that has characters of the high precise and the element-free is appiled to solve the response of probabilistic structure in this paper.
数值实例表明在随机结构可靠性分析方面随机无网格迦辽金法与人工免疫遗传算法具有明显的优势和广泛的应用前景。
2.
Structural reliability analysis based on stochastic element-free galerkin method and ant algorithm;
数值实例表明,在随机结构可靠性分析方面,随机无网格迦辽金法与蚂蚁算法比经典算法具有明显的优势。
6) stochastic duel
随机格斗
1.
This paper considers the famous model for elementary stochastic duels put forward by Williams T and Ancker C J Jr in reference 1.
本文考虑的是WilliamsT与AnckerCJJr在文献 [1]中提出的著名的基本型随机格斗模型。
2.
The paper studies a kind of many versus one stochastic duel model with searching between two sides and deduces the formulas for calculating the winning probabilities for both sides.
本文研究多对一搜索型随机格斗模型 ,求出了计算格斗双方各自获胜概率的实用公式。
3.
That is a stochastic duel model in which each of the two sides in the duel has a searching system and the needed hit times to kill the other side are random.
文章研究了一对一随机格斗中一类最具有一般性的模型——格斗双方带有搜索系统并且毁伤对方所需命中次数随机的格斗模型 。
补充资料：广义随机场
广义随机场
random field, generalized
【补注】亦见随机场(m记om field).广义随机场[皿日田】云dd，90.司加闭;cjly，‘HOenO二0606川e“Hoel，广义随机过程(罗能阁讼分stochas康Proo巴洛) 光滑流形G上的随机函数(mndom丘Lnction)，它的典型的实现是定义在G上的广义函数.更确切地说、设G是一C。流形(光滑流形)，再设D(G)是定义在G上的紧支撑的无限次可微函数空间，具有在一致紧支撑上的函数列及其所有导数序列的一致收敛性的通常拓扑.这样，就可以在G上用给定的从D(G)到定义在某个概率空间(Q，黔，川上的随机变量空间L。(Q，忍，拜)的连续线性映射 D(G))L‘，(Q，忍，拼)，职~九，中6D(G)来定义广义随机场，这里Q是非空集合，黔是O的子集。代数，“是定义在毋上的概率测度，而随机变量空间L。(Q，黔，拜)具有依测度收敛(conVergenCeinn笼尧巧ure)拓扑(〔7]).当概率空间是G上广义函数空间D‘(G)，具有由D‘(G)中柱集生成的。代数黔。(见广义函数空间(罗配耐刘丘m由。留，印aceof)，柱集(q越n由rset))且映射由 j，(T)二(T，甲)，T‘D‘(G)，甲〔D(G)，给定的情形，广义随机场{凡:职〔D(G)}称为典型的(以加灿以1).任何一个在有限维流形G上的广义随机场概率同构于某一(唯一的)G上的典型随机场(见[2」). 这个定义容许很多自然的修正.例如，可以考虑向量值广义随机场或者在定义中用G上的检验函数的更广的空间(例如，在G=R”，n=l，2，…，的情形，S(R”)一C田可微函数连同其导数都比任意负幂{xl人，k=一1，一2，…，x〔R”下降迅速，这样的函数所成的空间)来代替空间D(G). 广义随机场的概念包括其实现是通常函数的古典随机场及过程.这一概念出现于见年代中期，当时许多自然的随机结构显而易见地不能够用古典随机场给予充分简单的表述，而可以用广义随机场的语言给出简单、优雅的描述.例如，D(Rn)，n=l，2，二，上的任意正定双线性形(，、，，:)一丁丁、(x，，xZ)，1(x，)，2(、2)dxldxZ， R，Rn职，，毋2‘刀(R”)，其中评(x，，xZ)是两个变量的正定对称广义函数，决定一个唯一的R”上具零均值的C透理粥广义随机场{几:中任D(R”)}，这个场的协方差是 J几.几2“。一‘，】，毋2’，其中#是D‘(R”)上与这个场对应的概率测度.仅当函数评(xl，xZ)充分好(例如连续有界)时，这个广义随机场才能转化成古典的.另一个例子是R”上的广义随机场(见〔6』)，其中没有古典场. 由于70年代早期发现了构造物理量子场的问题和R”(n>l)上MaPxoB广义随机场之间的联系，研究广义随机场(和特别是Ma琳oB场)的兴趣近年来一直在增长(见【5】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条