1) best non-linear predictor
最佳非线性预测量
2) optimal linear predictor
最佳线性预测器
1.
Making use of the significant spectral correlation within the hyperspectral images,we propose an optimal linear predictor which makes the square error minimal.
针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂,空间相关性弱,难于压缩的特点,本文充分利用了高光谱遥感图像的谱间相关性,设计出对相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小的一种最佳线性预测器。
2.
Each band of hyperspectral image has the same physical structure, so we classify the first band in each group, and design an optimal linear predictor for each class to make the mean prediction square error minimal, and then we use LOCO-I .
由于高光谱图像每个波段都具有相同的物理结构,先对各组中首幅图像进行分类,在每个子类中设计出一个最佳线性预测器,将该类中的相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小,然后用LOCO-I算法去除残差图像的相关性。
3) optimum linear prediction
最佳线性预测
1.
It is certified that the weighted least square polynomial can be used in the optimum linear prediction.
对利用随机场理论来研究岩土参数的几个基本问题进行了探讨 ,指出目前对岩土参数随机场的随机性描述存在半变异函数和相关函数两种理论方法 ,通过理论分析和推导研究了两种方法的内涵和联系 ,探讨了计算岩土参数的相关距离的几种方法 ,在此基础上证明加权最小二乘多项式可作为最佳线性预测函数 ,并通过大量实测资料进行了验证。
4) Best linear unbiased prediction
最佳线性无偏预测
1.
Individual breeding values were estimated through the animal model of best linear unbiased prediction(BLUP), and breeding animals were selected according to their estimated breeding values.
选择过程中世代不重叠 ,每个世代的种畜根据动物模型最佳线性无偏预测 (BLUP)法估计的育种值进行选留 ,并在此基础上系统地比较了不同群体规模、公母比例和性状遗传力对群体遗传方差和近交系数变化的影响。
2.
The history of best linear unbiased prediction of genetic value is reviewed; its principles, natures and several simplified forms of the prediction in forest tree breeding are introduced; some problems concerned with its application are discussed; and an example in special references with Paulownia is given.
该文回顾了林木遗传值最佳线性无偏预测的研究历史；介绍了其原理、性质和各种简化预测形式；并以泡桐为例，讨论了林木育种中预测遗传值的有关问题。
3.
These include theoretical researches and applications of marker-assisted backcrossing, index selection, and best linear unbiased prediction (BLUP) in animal and plant breeding.
:本文系统地介绍了近年来有关标记辅助选择改良数量性状的研究进展 ,主要包括标记辅助回交、指数选择与最佳线性无偏预测的理论和应用研究概况。
5) optimal linear prediction
最优线性预测量
1.
The optimal linear linear prediction experiential optimal linear prediction and optimal linear unbiased prediction in the general growth curve model are obtained.
研究了一般增长曲线模型未来观察的预测问题,在一定条件下得到了它的最优线性预测量,经验最优线性预测量,最优线性无偏预测量。
补充资料：半导体非线性光学材料
半导体非线性光学材料
semiconductor nonlinear optical materials
载流子传输非线性:载流子运动改变了内电场，从而导致材料折射率改变的二次非线性效应。④热致非线性:半导体材料热效应使半导体升温，导致禁带宽度变窄、吸收边红移和吸收系数变化而引起折射率变化的效应。此外，极性半导体材料大都具有很强的二次非线性极化率和较宽的红外透光波段，可以作为红外激光的倍频、电光和声光材料。 在量子阱或超晶格材料中，载流子的运动一维限制使之产生量子尺寸效应，使载流子能态分布量子化，并产生强烈的二维激子效应。该二维体系材料中激子束缚能可达体材料的4倍，因此在室温就能表现出与激子有关的光学非线性。此外，外加电场很容易引起量子能态的显著变化，从而产生如量子限制斯塔克效应等独特的光学非线性效应。特别是一些11一VI族半导体，如Znse/ZnS超晶格中激子束缚能非常高，与GaAs/AIGaAs等m一V族超晶格相比，其激子的光学非线性可以得到更广泛的应用。 半导体量子阱、超晶格器件具有耗能低、适用性强、集成度高和速度快等优点，以及系统性强和并行处理的特点。因此有希望制作成光电子技术中光电集成器件，如各种光调制器、光开关、相位调制器、光双稳器件及复合功能的激光器件和光探测器等。 种类半导体非线性光学材料主要有以下4种。 ①111一V族半导体块材料:GaAs、InP、Gasb等为窄禁带半导体，吸收边在近红外区。 ②n一巩族半导体量子阱超晶格材料:HgTe、CdTe等为窄禁带半导体，禁带宽度接近零;Znse、ZnS等为宽禁带半导体，吸收带边在蓝绿光波段。Znse/ZnS、ZnMnse/ZnS等为蓝绿光波段非线性光学材料。 ③111一V族半导体量子阱超晶格材料:有GaAs/AIGaAs、GalnAs/AllnAs、GalnAs/InP、GalnAs/GaAssb、GalnP/GaAs。根据两种材料能带排列情况，将超晶格分为I型(跨立型)、n型(破隙型)、llA型(错开型)3种。 现状和发展超晶格的概念是1969年日本科学家江崎玲放奈和华裔科学家朱兆祥提出的。其二维量子阱中基态自由激子的非线性吸收、非线性折射及有关的电场效应是目前非线性集成光学的重要元件。其制备工艺都采用先进的外延技术完成。如分子束外延(MBE)、金属有机化学气相沉积(MOCVD或MOVPE)、化学束外延(CBE)、金属有机分子束外延(MOMBD、气体源分子束外延(GSMBE)、原子层外延(ALE)等技术，能够满足高精度的组分和原子级厚度控制的要求，适合制作异质界面清晰的外延材料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条