1) Fuzzy Random Expected Value
模糊随机期望值
2) stochastic expected value models
随机期望值模型
1.
An efficient algorithm for solving stochastic expected value models;
一种求解随机期望值模型的有效算法
2.
Solving stochastic expected value models with hybrid intelligent algorithm of based on PSO
基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法
3) expected value operator of random fuzzy variable
随机模糊变量期望值算子
4) fuzzy stochastic expected value programming
模糊随机期望规划
5) fuzzy expectation value
模糊期望值
1.
A linear programming model is proposed to find the solution of the top optimization weight vector and a decision making method is determined by the comprehensive fuzzy expectation value of plans.
针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。
6) random expected value
随机期望值
1.
In this paper, a random expected value model is proposed to optimize the fuel distribution.
建立了发电集团参与多个市场(或同一市场不同价区)竞争时,以集团利润期望最大为目标,虑及现货市场电价和上网电量不确定性的燃料配置优化的随机期望值模型,并以随机模拟、神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法进行求解。
补充资料：电能不足期望值
表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，这一指标能说明故障的严重程度，因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力，更重要的是发电量的短缺。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条