1) Wolef-BFGS-SQP method
Wolef-BFGS-SQP法
1.
This paper studies two-stage stochastic programming problem with a new Wolef-BFGS-SQP method based on the Quasi-Monte-Carlo stochastic simulation techniques.
基于拟蒙特卡洛随机模拟的Wolef-BFGS-SQP法对随机规划的再研究。
2) BFGS-SQP algorithm
BFGS-SQP算法
1.
A BFGS-SQP algorithm with WOLFE line search;
采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法
2.
[1] presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
给出了一个用于解决 LC1线性约束优化问题的 BFGS-SQP算法 ,这个算法是用 Armijo线性原则来求步长的 。
3.
Chen presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
Chen 给出了一个用于解决LC1线性约束优化问题的BFGS-SQP算法, 这个算法是用Armijo线性原则来求步长的。
3) SQP
SQP法
1.
SQP based implement of ECSS-ChemStar optimization function;
基于SQP法的ECSS-化工之星优化功能的实现
4) BFGS method
BFGS法
1.
Based on this linear independence theory, a modified limited memory BFGS method is deve loped.
提出了线性独立度的概念 ,并在此基础上建立了一个改进的有限储存 BFGS法。
2.
The paper analyses the problem on circular creep of thick - wall cylinder, and the recurrence formular of the nonlinear finite element method based on the BFGS method is given, Further more, adopting the ADINA program, the equivalent stress of the thick - wall cylinder is calculated out, which proves a better convergence and numerical stability of BFGS method than that of N - R method.
对厚壁筒发生循环蠕变进行分析计算,推导出基于BFGS法的有限元计算式,采用ADINA计算程序,计算厚壁筒在循环蠕变下的等效应力。
5) SQP method
SQP算法
1.
This thesis solves nonlinear optimization using SQP method.
在第一章中,对具有一般约束的非线性规划构造出新的具有超线性收敛性的SQP算法。
6) SQP method
SQP方法
1.
In [1],the author modified the SQP method for the former problem.
在文献[1]中,SQP方法得到了修正,使得QP子问题可行。
2.
This thesis is concerned with the BFGS method for unconstrained optimization and its applications to sequential quadratic programming (SQP) method, reduced Hessian SQP method and sequential quadratically constrained quadratic programming (SQCQP) method for constrained optimization.
本文研究求解无约束非凸问题的BFGS方法以及求解非线性约束问题的序列二次规划(SQP)方法，既约Hessian SQP方法，序列二次约束二次规划(SQCQP)方法。
3.
, SQP method, is a well-known me.
著名的序列二次规划方法，简称SQP方法，是求解非线性约束优化问题的一类非常重要的方法。
补充资料：SQP
分子式：
CAS号：
性质：又称序列二次规划。求解非线性规划问题的一种算法。其特点是，在根据极值点存在的必要条件求极值点时，用一系列二次规划问题的解去逼近Kuhn-Tucker条件方程的解。
CAS号：
性质：又称序列二次规划。求解非线性规划问题的一种算法。其特点是，在根据极值点存在的必要条件求极值点时，用一系列二次规划问题的解去逼近Kuhn-Tucker条件方程的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条