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1)  Unitary transform of conjugate quadrature filter
正交共轭滤波器的酉变换
2)  conjugate quadrature
共轭正交滤波器
1.
An algorithm of wavelet packet analyze based on conjugate quadrature filter proposed and is applied to images edge detection.
该文采用基于共轭正交滤波器的小波包分解算法对图像进行边缘检测,实验表明,这种方法能够清晰地检测出图像的边缘。
3)  biorthogonal conjugate filters
双正交共轭滤波器
1.
For compactly supported biorthogonal multiwavelet system with dilation factor α and multiplicity r,a general method to construct many new length-(L+1) biorthogonal conjugate filters(BCFs) from a length-L BCFs is given,and the approach of constructing higher-order matrix BCFs from lower-order ones is presented simultaneously.
对于α尺度r重紧支撑双正交多小波系统,给出了由长为L的双正交共轭滤波器(BCFs)构造的长为L+1的BCFs的一般方法,也给出了由低阶BCFs构造高阶BCFs的方法。
4)  conjugate quadrature filter bank
共轭正交滤波器组
1.
The power complementary pair was derived from the perfect reconstruction condition of digital conjugate quadrature filter banks to retain pairwise power complementary property and the lossless property, which could decrease the aliasing error of the 0 frequency and the low frequency region.
该方法利用由数字共轭正交滤波器组的完全重构特性推导出的功率互补对来分解输入信号带宽,保留了数字共轭正交滤波器组的功率互补特性和无损特性,克服了传统的HFB在0 频率点和低频区域混叠误差较大的缺点。
5)  Filter [英]['fɪltə(r)]  [美]['fɪltɚ]
共轭滤波器
6)  conjugate quadrature filter
共扼正交滤波器
1.
According to the infinite product formula of scaling function s Fourier transform,combined with the Fourier transform relation between a function and its Hilbert transform,the paper derived an condition on how two wavelet bases constructed from two conjugate quadrature filters can be pairs of wavelet bases,and proposed a method on how to construct the pairs of wavelet bases.
根据双尺度方程导出的尺度函数的Fourier变换无穷乘积公式,结合函数与函数的Hilbert变换之间的Fourier变换关系,提出了由2个共扼正交滤波器所构造的2个小波基是双小波基的一个条件,并通过满足该条件的例子来设计了满足该条件的具有最小长度的这种类型的2个滤波器的求解方法。
补充资料:酉变换


酉变换
unitary transformation

酉变换【耐tary tn廿.五朋.d佣;,“T即uoe npeo6p”o-.oe],酉映射(umtary rnapping) 酉空间(画tary sPace)L上的一个线性变换(li暇r transfo~tion)A,它保持向量的内积(innerproduct)不变,即使得对L中任意向量x与y,均有等式 (注x,Ay)二(x,夕).特别地,一个酉变换保持向量的长度.反之,如果酉空间的一个线性变换保持所有向量的长度,那么它就是酉变换.酉变换的本征值的模等于1;对应于不同的本征值的本征空间是彼此正交的. 有限维酉空间L的线性变换A是酉的,当且仅当它满足下列条件之一: l)变换A在任意规范正交基下对应于一个酉矩阵(训jtary matr议); 2)A将任意一个规范正交基映成规范正交基. 3)L中存在由A的本征向量组成的一个规范正交基,并且在这个基下,A对应一个对角矩阵,其对角线上各元素的模都等于1. 给定酉空间的所有酉变换对于变换乘法构成一个群(称为酉群(umtary乎ouP)).A.月。,u坦,K撰
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