1) Bayesian function
Bayes函数
2) Bayes discriminant function
Bayes判别函数
1.
Applying step-by-step discriminant theory,independent variables are selected,and then Bayes discriminant function is established.
应用逐步判别理论筛选模型自变量,建立Bayes判别函数,推导出具体的判别模型。
3) optimal Bayes robust point estimator
最优Bayes稳健点估计函数
4) distribution function of Bayes estimation
Bayes估计的分布函数
5) Baydata fusion
Bayes数据融合
6) Bayes parameter estimation
Bayes参数估计
1.
The outlying observation data are eliminated by Grubbs s criterion,then a weighted data fusion algorithm based on Bayes parameter estimation is used and the best estimation results of traffic volume detection are obtained.
在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值。
补充资料：Bayes决策函数
Bayes决策函数
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Ba酬湘决策函数【Baye戒an dedsi.加。比佣;E‘触以.。‘.pe山a别”l月a，勿拟”朋」 一个规则(函数)占枷)，它对每个统计试验结果x给出一个决策占(x)，取值于一给定的决策集内，它使期望损失达到最小，正如在统计问题的加卿方法(B ayesinnapProach)框架中所定义的那样.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条