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1)  Johnson distributions
Johnson分布族
1.
In this paper, the Johnson distributions family is applied to the method and fits the return data.
矩匹配方法是用来求解非线性风险度(ValueatRisk,简称:VaR)的一种普遍性方法,它是先假定样本经验分布服从已知分布族,然后运用矩匹配估计方法估计相应的参数,得到资产回报样本的密度函数,再计算风险度VaR;本文采用的Johnson分布族是矩匹配方法的直接应用,并且计算出来的结果与局部Monte Carlo结果进行了比较,并通过实证分析认为这种方法是一种良好的计算非线性VaR方法。
2)  Johnson distribution system
Johnson分布体系
1.
SL transformation in lognormal distribution and Johnson distribution system was used to normalize MoM values of AFP.
目的考察江苏唐氏综合征产前筛查指标AFP和HCG的MoM值的正态性,探索Johnson分布体系中的SL分布族在上述指标正态性转换中应用的可行性和有效性。
3)  Johnson analysis
Johnson分析法
4)  ethnic distribution
民族分布
1.
This article makes an empirical study on ethnic distribution,urban and rural structure,and major structure of female college students of ethnic minorities.
通过对广西高校少数民族女生生源的民族分布、城乡结构、专业结构等的实证研究,分析了高校少数民族女生生源的现状,并提出了建设性的意见,以期加强对民族女性人才培养的关注并使之趋于合理化。
5)  Gamma distribution families
Gamma分布族
1.
The empirical Bayes estimation for the parameter of the Gamma distribution families in the case of NA samples;
NA样本情形下Gamma分布族参数的经验贝叶斯估计
2.
Gamma distribution families are often applied in survival data analysis, so it is very significant to estimate its shape parameter.
Gamma分布族在生存数据的研究中应用很多,对其形状参数做出估计是非常有意义的,黄江平给出了独立同分布样本下标准伽玛分布族参数的EB估计的收敛速度,在更一般的情况下,本文讨论了Gamma分布族在平方损失下参数的贝叶斯估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,在适当条件下证明了EB估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度,比黄江平的文章更有普遍性和实用性。
6)  Stugent distribution family
Stugent分布族
补充资料:完全分布族


完全分布族
distributions, complete family of

  完全分布族l业示加6田拐,阴户血加川妙of;pacllpe-八e月eo.面no几.倪eeMe益cr即」 定义在可测空间(王,毋)上的概率测度族{尸。:昨。C=R“},在其上o的吧可测函数类中的唯一的无偏估计是恒等于零的函数,即如果f(·)是定义在王上的任意迅可测函数,满足关系式 J,(x)d氏(x)一o,对一切。““,‘·, 「则有户。几乎处处f(x)=O对一切0日e成立.例如,指数分布族是完全的.如果进一步假定f是有界的,关系式(*)满足,那么就称分布族{户。,0〔。}是有界宇拿的(bo世吐刘y colrLPlete).有界完全的充分统计分布族在数理统计中起着重要的作用,特别是在构造具有Neyman结构(N6yrnan struCtl此)的相似检验(s耐址此t)的问题中.
  
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参考词条