1) ensemble prediction
集合预测
2) predictive test set
预测性的测试集合
3) canonical ensemble correlation prediction(CECP) model
典型集合相关预测模式
1.
Based on a canonical ensemble correlation prediction(CECP) model for seasonal precipitation anomaly,diagnostic analyses and forecast experiments are conducted on JJA(June,July and August) precipitation in China,using various seasons and different regional sea surface temperature anomalies(SSTA) as predictor fields.
利用季降水异常的典型集合相关预测模式,研究了前期和同期不同季节全球海表温度距平场与中国夏季旱涝的遥相关分布特征以及这种相关型随季节的变化,揭示了全球海温的异常变化在中国夏季旱涝中的信号特征。
4) synthetic projection model
综合集成预测模型
5) Prediction set
预测集
6) ensemble forecasting
集成预测
1.
By using RBF artificial neural network(ANN),an ensemble forecasting model for the data of regional climate simulation experiments from MM5V3 s sixteen combinatorial schemes is established.
这些结果对于区域气候的集成预测以及进一步优化神经网络的性能有一定的参考意义。
补充资料：发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法(见发生期预测)
发育进度预测法见发生期预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条