1) Ridge-Stein combined estimator
岭压缩组合估计
2) Combined ridge with Shrunken estimator
有偏岭-压缩组合估计
3) Ridged shrunken principal cormponents estimate
岭型压缩主成分估计
4) combining ridge and principal component estimator(CRPC)
岭-主成分组合估计
5) ridge combined principal component estimate
岭型组合主成分估计
1.
A new estimate, ridge combined principal component estimate (R CP), is proposed for the regression coefficients of a linear model Some properties including admissibility,excellence property of the estimate are studied Several selecting methods for using the ridge parameters are also give
提出了线性模型回归系数的一种新的估计——岭型组合主成分估计 ,讨论了岭型组合主成分估计的可容许性、优良性等性质 ,并给出了应用时岭参数的几种选取方
6) synthesized ridge estimate
综合岭估计
1.
In this paper we generalize the synthesized ridge estimate of regression coefficient in growth curve model Y=X1BX 2+ε where E(ε)=0,Cov(ε)■=Cov(Vec(ε))=Iqσ2In to the model in which covariance matrix is positive definite and semi-definite matrix when the design matrix X 1(orX 2) is an ill-conditioned matrix.
文章将生长曲线模型Y=X1BX2+ε,E(ε)=0,Co v(ε)■=Co v(Ve c(ε))=Iqσ2In在设计阵X1(或X2)呈病态时的综合岭估计推广到协方差矩阵为正定和半正定生长曲线模型,得到了相应的综合岭估计,并给出了其优良性等性质。
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条