1) rank-one convex
秩-1凸
2) rank one convex
秩1凸
3) rank 1
秩1
1.
A linear iterative method for projective reconstruction based on rank 1 matrix containing the images of all points in all views,which can deal with all the images in a unified manner,is presented in the paper.
提出了一种能够将所有图像平等看待基于秩1的射影重建方法,该方法并不是直接求解射影空间结构点和投影矩阵,而是求解射影空间结构点的深度因子及投影矩阵。
4) rank one decomposition
秩1分解
1.
By using the rank one decomposition method and Kronecker multiplication method the proof of r(A * B)≤r(A)r(B) is presented.
讨论了矩阵Hadamard乘积的一些性质,分别用秩1分解法和Kronecker乘积法给出了r(A*B)≤r(A)r(B)的证明。
5) rank-1 condition
秩-1条件
6) rank-1 matrix
秩-1阵
补充资料：凸凸
1.高出貌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条