1) monthly mean rainfall
月平均降水量
1.
An optimal combined forecasting model for monthly mean rainfall is developed by using the step regression model and the mean generating function model and the multi-level recursive model.
以逐步回归、均生函数和多层递阶作为月平均降水量的3种子预报方法,进一步采用二次规划计算方法,通过计算各子方法的最优非负权系数进行最优组合预测建模研究。
3) Tropical monthly precipitation
热带月平均降水
4) mean monthly discharge
月平均量
5) monthly rainfall
月降水量
1.
Hourly rainfall model for building energy simulation (2): stochastic simulation of monthly rainfall;
建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟
6) monthly precipitation
月降水量
1.
In this paper,we took Xianju County,Zhejiang Province as the example and analyzed the temporal distribution characteristics of monthly precipitation.
以浙江省仙居县为例,通过分析月降水量的时间分布类型,选择了县内10个降水量测站,分别以上张水文站和苗寮水文站为基本站,以其它7个水文站和括苍山气象站为订正站,对基本站和订正站的月降水量之间进行相关分析,并采用月降水量相对系数的稳定性特征对各订正站的月降水量进行了时间序列订正,然后,从订正误差的角度分别对订正结果进行了分析。
2.
Results show that solar activity and ENSO have their different affects on the monthly precipitation, monthly means of the barometric pressure and temperature in different time scales.
运用 2进小波的分解与重构技术分析了太阳活动、厄尔尼诺 -南方涛动 (ENSO)与上海地区月降水量、月均气压和月均温度序列之间的可能关系。
3.
Based on the monthly precipitation data of 272 stations in China,the generality of the spatial probability distribution model(PDF) of the precipitation was explored.
结果表明 ,描述中国区域月降水量水平空间分布非均匀性的普适分布律以 Γ分布的 PDF(Probability Density Function)最适宜 ;讨论了其分布参数的季节和年际变化及其气候意义 ,并用分区拟合结果验证了该分布型的普适
补充资料：平均样本量(见平均抽样数)
平均样本量(见平均抽样数)
average sample size: see average sampling number; ASN
Pingiun Yangbenliang平均样本t(ave班罗留盯甲le size)样数。见平均抽
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参考词条