伊藤随机过程,Ito stochastic processes,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Ito stochastic processes 点击朗读

伊藤随机过程

2) Ito stochastic differential equation 点击朗读

伊藤随机微分方程

The Ito stochastic differential equation is an important mathematical model for indicating thecharacteristic of the stochastic process.

伊藤随机微分方程是表征随机过程特点的重要数学模型,它的建立取决于随机过程漂移系数和扩散系数的确定。

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3) Ito stochastic integral 点击朗读

伊藤随机积分

Also, approximately viewing the groundwater migration in porous media as Brown movement, the laws of groundwater movement being studied by introducing Ito stochastic integral.

如带有随机边界条件、随机力函数及含有随机系数的地下水运动模型；并将多孔介质中地下水运移近似看作布朗运动，引入伊藤随机积分研究地下水运动规律。

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4) Ito Diffusion Processes 点击朗读

伊藤扩散过程

5) Ito Process Model 点击朗读

伊藤过程模型

6) It_0 equation 点击朗读

伊藤方程

补充资料：独立增量随机过程

独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆，曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll，刚』一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t)，对任意自然数”和所有实数O蕊:，<口，簇:2<吞2簇…蕊，。<口。，增量X(乃;)一X(‘J)，…，X(刀。)一X(，。)是相互独立随机变量，独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us)，如果X(:+h)一X(。)，0(戊，oO，当t’，t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续，后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题，可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片，巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校

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参考词条

随机图过程超随机过程 Ito随机过程随机点过程伪随机过程

随机过程随机过程论随机桥过程随机Melnikov过程

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 伊藤随机过程 1) Ito stochastic processes 伊藤随机过程 2) Ito stochastic differential equation 伊藤随机微分方程 1. The Ito stochastic differential equation is an important mathematical model for indicating thecharacteristic of the stochastic process. 伊藤随机微分方程是表征随机过程特点的重要数学模型,它的建立取决于随机过程漂移系数和扩散系数的确定。更多例句>> 3) Ito stochastic integral 伊藤随机积分 1. Also, approximately viewing the groundwater migration in porous media as Brown movement, the laws of groundwater movement being studied by introducing Ito stochastic integral. 如带有随机边界条件、随机力函数及含有随机系数的地下水运动模型；并将多孔介质中地下水运移近似看作布朗运动，引入伊藤随机积分研究地下水运动规律。更多例句>> 4) Ito Diffusion Processes 伊藤扩散过程 5) Ito Process Model 伊藤过程模型 6) It_0 equation 伊藤方程补充资料：独立增量随机过程独立增量随机过程 tochastic process with independent increments 独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆，曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll，刚』一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t)，对任意自然数”和所有实数O蕊:，<口，簇:2<吞2簇…蕊，。<口。，增量X(乃;)一X(‘J)，…，X(刀。)一X(，。)是相互独立随机变量，独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us)，如果X(:+h)一X(。)，0(戊，oO，当t’，t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续，后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题，可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片，巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条随机图过程超随机过程 Ito随机过程随机点过程伪随机过程

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