1) pr-valued r.v
pr值随机变量
1.
Combining the p-adic decomposition of the variables in Z pr and the thought of probability theory,this paper firstly presents the decompose properties and equivalent description of pr-valued r.
本文首先基于环Zpr中的元的padic分解并结合概率论的思想,给出了pr值随机变量的分解性质及pr值随机变量独立性的等价描述,然后在对pr值逻辑函数及其变元都进行padic分解的基础上,直接通过p值逻辑函数的Chrestenson谱给出了padic分解意义下pr值逻辑函数k阶相关免疫的线性组合引理和谱判别定理。
2) pr-valued random vector
pr值随机向量
1.
The decomposable properties and equivalent description of pr-valued random vector are presented.
给出了pr值随机向量的分解性质及独立性的等价描述,对向量逻辑函数的每个分量函数及变元进行p-ad-ic分解,得到分解意义下相关免疫的线性组合定理,并通过广义一阶Chrestenson循环谱得到了k维pr值向量逻辑函数相关免疫性的谱判别定理。
3) B-valued random variables
B值随机变量
1.
Some strong convergence for the sequence of B-valued random variables;
B值随机变量序列的若干强收敛性
2.
In this paper,under the condition of uniformly boundary tail probability,we discuss the strong convergence for Jamison weighted sums of independent and differently distributed B-valued random variables.
讨论了不同分布B值随机变量Jam ison型加权和在尾概率一致有界的条件下的强大数定律,在一定意义上丰富和充实了古典的强大数定律。
4) L-valued Random Variable
L-值随机变量
1.
On one hand, we have investigated L-valued random variables (L is a closed-set lattice or moleculely generated lattice).
一方面,研究了L-值随机变量(其中L是闭集格或分子生成格)。
5) interval valued random variables
区间值随机变量
6) H-valued random variable
H值随机变量
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条