1) multidimensionallinearregression
多维线性回归
2) multi-attribute linear regression
多属性线性回归
3) multi-variable regression
多维回归
1.
The recent progress on several dominant on-line measurement methods are reviewed,including detecting methods based on mechanism of oil-water property,multi-variable regression analysis,multi-sensor data fusion,artificial intelligence neural network,electrical capacitance tomography,oil-water modals identification.
综述了基于油水物性机理、多维回归分析、多传感器信息融合、神经网络人工智能、电容层析成像、油水模态辨识等方法的含水率在线检测技术研究进展,剖析了影响原油含水率测量精度的多种因素,指出了原油含水率在线检测技术的发展趋势。
4) multivariate linear regression
多元线性回归
1.
Application of multivariate linear regression in evaluation of groundwater resources;
多元线性回归在地下水资源评价中的应用
2.
Method of evaluating uncertainties of multivariate linear regression for variables with errors;
变量具误差的多元线性回归不确定度评定方法
3.
The Research of Grey Multivariate Linear Regression Analysis and Application;
灰多元线性回归分析及其应用研究
5) multi-linear regression
多元线性回归
1.
A new integrated forcasting model for calorific value of coal has been established based on multi-linear regression and least square support vector machine(LS-SVM),and steps for establishing the said model and the concrete algorithm being given.
建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃煤发热量综合预测模型,并给出了建模步骤和具体算法。
2.
The multi-linear regression model related with lorentzian par.
将苹果硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0。
3.
The multi-linear regression model relating Lorentzian parameters to fruit sugar content were deve.
将苹果的糖度与洛伦兹分布函数拟合所得参量分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0。
6) Multiple linear regression
多元线性回归
1.
Analysis based on multiple linear regression about Tilsit type cheese ripening;
基于多元线性回归对Tilsit型干酪成熟期的研究
2.
Simulaneus determination of lead and cadmium by multiple linear regression analysis to ion-selective electrode;
多元线性回归离子选择电极法测定铅和镉
3.
Forecasting urban water use by combining multiple linear regression with grey model(1,1);
多元线性回归与GM(1,1)模型耦合预测城市用水量
补充资料：多波长线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条