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1)  Galerkin method
线性Galerkin方法
1.
By appling Galerkin method and contraction principle, two kinds of approximate inertial manifolds of the systems are constructed.
本文研究了一类反应扩散方程组的长时间行为,利用线性Galerkin方法和压缩映象原理,构造了两类近似惯性流形,并证明了该方程组的任意解轨道在长时间后,进入近似惯性流形的一个任意小邻域中。
2.
By applying Galerkin method and contraction principle, two kinds of approximate inertial manifolds of the system are constructed.
研究了具有耗散性非线性抛物型方程组的长时间行为,利用线性Galerkin方法和压缩映象原理,构造了两类近似惯性流形,并证明了该方程组的任意解轨道在长时间后,进入近似惯性流形的一个小邻域。
2)  nonlinear Galerkin method
非线性Galerkin方法
1.
A class of high precision nonlinear Galerkin method is introduced for solving the Navier Stokes equations.
提出了求解Navier Stokes方程的一类高精度非线性Galerkin方法 ,给出了数值解的先验估计和收敛精度的证
2.
By taking example of the 2D Navier_Stokes equations,a kind of improved version of the nonlinear galerkin method of Marion_Temam type based on the new concept of the inertial manifold with delay(IMD) is presented,which is focused on overcoming the defect that the feasibility of the M_T type nonlinear Galerkin method heavily depended on the least solving scale.
 针对Marion_Temam型非线性Galerkin方法可行性强烈依赖于最小解题规模的不足,利用时滞惯性流形的新思想,以二维Navier_Stokes方程为例,给出了该类非线性Galerkin方法的一种改进形式,并证明了改进后的方法在保持原方法优越性的同时,其可行性条件得到了很大的改善,从而,给出的是一种可行的高效稳定算法·
3.
This paper discusses the nonlinear Galerkin method with variable modes which makes use of the nonsymmetric feedback as the correction.
本文讨论采用非对称反馈作校正的变模非线性Galerkin方法,给出数值求解空间维 数为2的Navier - Stokes方程的离散格式及其数值稳定性分析,得到了与标准非线性Galerk in方法一致的稳定性结论。
3)  nonlinear Galerkin methods
非线性Galerkin方法
1.
Proposes a nonlinear Galerkin methods for a nonlinear Tricomi problem.
将非线性Galerkin方法应用于研究一类非线性Tricomi问题。
4)  full discrete nonlinear Galerkin method
全离散非线性Galerkin方法
5)  Optimum nonlinear Galerkin method
最优非线性Galerkin方法
6)  characteristic Galerkin method
特征线Galerkin方法
补充资料:函数逼近,线性方法


函数逼近,线性方法
pproximation of functions, Mnear methods

  函数通近,线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此,Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集,则任何将函数f任X变换成函数U汀,t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f,+。2f2,r)=。IU汀,,t)+aZU价,r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝,U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive),如果对非负函数f有U(f,r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时,若贝二贝、是N维子空间,则有 八 U以‘)=饰以,)=艺e*汀)叭(,),(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底,吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0,(i笋k),叭(tk)=1,则U从工气)=f(t*)伍=1,…,扔,此时得到一种插值方法(interpolation method)(如,Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间,吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数,则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时, ,,介饰汀,”一萝…卜詹:一……。因此,可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间,{甲:(t),中2(t),…}是X上某个线性无关函数系,令灾N为这个系的前N(N=1,2,…个元素形成的子空间,叽为X到贝八N二1,2,…上的有界线性算子.对任何f‘X,收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立,当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界,见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地,在周期为27r的函数空间乌=乌[0,2司(l  
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参考词条