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1)  Fuzzy (Reciprocal) Judgement Matrix
模糊互反判断矩阵
2)  fuzzy complementary judgment matrix
模糊互补判断矩阵
1.
Priority method of fuzzy complementary judgment matrix for grey multiple attribute decision-making;
灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法
2.
In this paper,presents a brief introduction of the basic theory of FAHP and build a mathematical model of fuzzy analytic hierarchy process,then give the building method of fuzzy complementary judgment matrix,the formula of weight and consistency check.
介绍了模糊层次分析法的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法,权重公式及一致性检验公式。
3.
A brief introduction to the basic theory of FAHP is presented and a mathematical model of fuzzy analytic hierarchy process is built,then the building method of fuzzy complementary judgment matrix,the formula of weight and the consistency check method of judgment matrix are given.
介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。
3)  fuzzy complementary judgement matrix
模糊互补判断矩阵
1.
Multi-Attribute Decision Making Based on Consistency of Fuzzy Complementary Judgement Matrix;
基于模糊互补判断矩阵一致性的多属性决策分析
2.
With regard to fuzzy complementary judgement matrix,the conception of strong preservation for ranking the alternatives is proposed.
针对模糊互补判断矩阵,提出了方案排序的强保序性概念,并给出了在采用最小方差法(LVM)排序方法时,互补判断矩阵导入1个或1组新元素后的强保序性条件。
3.
The paper gives a new ranking method of fuzzy complementary judgement matrix, compare it with the raking method in, and has found the relation between them.
提出了模糊互补判断矩际排序的一种新方法,并将它同文献[10]中给出的模糊互补判断矩阵的排序方法进行对比分析,找出了它们之间的关系,并指出了用本文方法计算排序向量较合理。
4)  incomplete fuzzy complementary judgment matrix
残缺模糊互补判断矩阵
5)  triangular fuzzy complementary judgment matrix
三角模糊互补判断矩阵
6)  reciprocal judgement matrices
互反判断矩阵
1.
Based on the priority methods of three reciprocal judgement matrices, three methods for priorities of complementary judgement matrices are proposed, and their desired properties such as rank preservation under strong condition, etc.
引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式 ,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系 。
补充资料:模糊矩阵
分子式:
CAS号:

性质: 用来表示模糊关系的矩阵,如果集合X有m个元素,集合Y有n个元素,由集合X到集合Y中的模糊关系R,可用矩阵表示。模糊矩阵中元素aij表示集合X中第i个元素与集合Y第j个元素从属于模糊关系R′的程度,在闭区间[0,1]中取值。这种将元素在闭区间[0,1]中取值的矩阵称为模糊矩阵。模糊矩阵的乘法运算与普通的矩阵运算相似,不同的是并非先两项相乘后相加,而是先取小而后取大。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条