1) asymmetric loss functio
非对称的损失函数
2) Asymmetric loss functions
非对称损失函数
1.
Empirical Bayes Test for Truncation Parameters with Asymmetric Loss Functions Using NA Samples;
NA样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验
3) Asymmetric Loss Function
非对称性损失函数
1.
This paper gets the concepts and algebra relations of Symmetric Function and Asymmetric Loss Function by introducing the background of the treatise written by Tian kou.
本文通过对论文背景的介绍,给出对称性损失函数和非对称性损失函数的概念和解析关系式,根据田口玄一的质量水平定义,借助分析工具得出了两类函数的平均质量损失即质量水平的解析关系式。
4) symmetric entropy loss function
对称熵损失函数
1.
This paper deals with the minimum risk equivalent estimation for the scale parameter of exponential distribution under the q-symmetric entropy loss function.
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)的形式为,本文根据Brown引理证明了此估计量是可容许的。
2.
of process capability under symmetric entropy loss function, gives MRE s exact form and the confidence limit at confidence level 1-α, and at the same time, it proves that the Bayes estimator is admissible.
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）和Bayes估计，给出MRE估计的精确形式，并对置信度为1-α的区问估计给出临界值，同时，证明Bayes估计是可容许的。
5) symmetric loss function
对称损失函数
1.
In this paper,we considered the Bayesian estimation of the number of psychological state and its admissibility under a kind of symmetric loss function,and the use of the number of psychological state evaluation of the operator s skill level.
研究一种对称损失函数下,心理状态数的Bayes估计及其可容许性问题,并利用心理状态数评价操作者的技术水平。
6) q symmetric loss function
q对称损失函数
1.
The exact form of Bayes estimator is obtained,and its admissibility is discussed by using the p,q symmetric loss function L(λ,δ)=(λ/δ)p+(δ/λ)q-2(p,q∈Z+).
在p,q对称损失函数L(λ,δ)=(λ/δ)p+(δ/λ)q-2(p,q∈Z+)下,得到了参数λ的贝叶斯估计的精确形式并讨论了它的可容许性,最后研究了参数λ的最大后验区间估计。
补充资料：对称与非对称
反映客观事物在结构、功能、时空上的特殊联系的范畴。对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的不变性，非对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的可变性。在自然界中普遍存在，形式多样。对称有空间对称(包括形象对称和结构对称)、时间对称、概念对称等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条