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1)  edge information measure
边缘信息测度
1.
A new DCT coding method based on edge information measure and adaptive quadtree segmentation was proposed to enhance compression ratio of DCT coding and transmission efficiency.
提出了一种基于边缘信息测度的四叉树自适应分块的DCT压缩算法。
2)  edge information
边缘信息
1.
Image thresholding segmentation based on edge information;
基于边缘信息的图像阈值化分割方法
2.
Free-form deformation image registration using edge information measure;
引入边缘信息度量的自由形变图像配准
3.
Image interpolation algorithm based on learning edge information
基于学习边缘信息的图像插值算法
3)  marginal information
边缘信息
4)  edge gradient direction information
边缘梯度方向信息
1.
This paper does research on the gaze estimation of human eye using the cheap camera, and the adopted method is to introduce the edge gradient direction information into the analysis of eye features.
本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计,所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息。
5)  edge measure
边缘测度
1.
In order to analyze image singularity and the features of the different sections,a new multifractal algorithm based on sub-pixel edge measure is proposed.
为了准确地研究图像奇异性以及各部分的属性及特征,采用一种基于亚像素边缘测度的多重分形算法,该算法根据方形孔径采样定理计算亚像素位置的梯度面密度函数值和图像任意子集(半径可以达到亚像素精度)的边缘测度,进而利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合。
2.
The method reduces the errors of the edge measure simply generated by the gray level gradient value at the integer pixel position.
提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差。
6)  edge mutual information
边缘互信息
补充资料:信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容,并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值,计算公式为:

                               (6.4)

  其中, 表示基本信息资源生产能力,计算公式为:

                          (6.5)

  P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量;P4代表视听产品生产数量;M代表测度期测度范围内的人口总数。因此,R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力,计算公式为:

                              (6.6)

  其中,S1代表信息资源的储备能力,S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为:

                     (6.7)

  Q1代表计算机拥有量(计算机绝对数、普及率和用户数量);Q2代表文化设施拥有量(图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆);Q3代表新闻设施拥有量(电台、电视台);Q4代表娱乐设施拥有量(电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量);Q5代表邮电设施拥有量(邮电局网点、邮电业务量);Q6代表通信设施拥有量(通信网点、电话机拥有量)。

                         (6.8)

  T1代表测度范围内的识字人数(或识字率);T2代表中小学、高等教育在校人数(或教育机构普及率);T3代表科研人员数(或科研机构普及率);T4代表政府部门人数;T5代表咨询机构人数。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条