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1)  non center χ 2 distribution
非中心χ2-分布
2)  oncentral χ2 distribution
非中心χ2分布
1.
This paper reveals some important nature and conclusion about noncentral χ2 distribution and proves those,discusses the distribution that is constituted by quadratic forms of n-dimensional normal vector which is changed by linear transformation.
旨在证明非中心χ2分布的几个重要性质和结论,重点讨论经线性变换后的n维正态随机向量的二次型所构成的分布,给出其非中心参数的具体计算公式。
3)  quaternion noncentral χ 2distribution
四元数非中心χ2分布
4)  noncentral chi squre distribution
非中心分布
5)  χ2 distribution
χ2分布
1.
It is also shown that the empirical Cressie-Read statistics are asymptotically χ2 distribution.
本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布。
6)  χ 2 distribution
χ2分布
补充资料:非中心χ~2分布


非中心χ~2分布
non-central 'dri-squared' distribution

  非中心x’分布[朋~。,七目‘血一铆.阁’山力正国如.;.e找e.TP幼‘110e‘x一。幼PaT’Pac皿pe皿e皿e.He】 集中在正半轴OO时等于 ;(x,,卜息*_具。/2卫骂鲁坐e一此式建立了非中心xZ分布与R血期.分布(Po双刃n曲-州bulion)之间的联系.具体地说,如果X和Y为分别有参数x/2和又/2的泊松分布,则对于任意s>O,有 p{X一Y)s}=FZ:(x,又)· 非中心xZ分布常出现在研究xZ型检验的功效的数理统计问题中.因为现有非中心xZ分布的数值表不够完全,故在统计应用中广泛使用利用护分布和正态分布的逼近.
  
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参考词条