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1)  quasi-regular varying function
拟正则变化函数
2)  regular varying function
正则变化函数
1.
Let {Xni:1 ≤i≤n,n≥1} be an array of rowwise independent B-valued random variables, and let g(x) be a regular varying function with index 1/P(P>0) .
阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使 成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论。
2.
let {Ani : i≥1,n ≥ 1} be an array of rowwise independent B-valued random variables and let g(x) be a regular varying function with index 1/p(p > 0).
阵列,g(x)是指数为1/p的正则变化函数,r>1,{ani:i≥1,n≥1}为实数阵列,本文得到了使成立的条件。
3)  regularly varying function
正则变化函数
1.
Necessary and sufficient conditions for the domains of symmetric attraction of the distribution of the maxima {Z 1n ,…,Z mn } are given by means of regularly varying function.
利用正则变化函数,刻画独立同分布随机向量序列的极值分布的对称吸引场;将随机变量第k个极值的一个结果推广到随机向量上;给出了关于多元分布函数乘积的吸引场问题的一个充分条件。
2.
n th power in the Extremal Type Theorem is extended to U(n) th power,in which U(n) is a regularly varying function with index ρ >0.
把极值类型定理中的n次方进一步推广成U(n)次方,其中U(n)是正则变化函数,它的指数大于零;同时通过一定的限制,得到相依序列随机样本的极值。
4)  Regularization function
正则化函数
5)  regular quasiconvex
正则拟凸函数
6)  regularly vary function
正则改变函数
补充资料:巨正则配分函数
      其定义为:式中λ为乘因子,相当于粒子的绝对活度;n为巨正则系综中体系的粒子数;Qn为n个粒子体系的正则配分函数。巨正则配分函数与体系的热力学函数之间的关系为:
  
  
  式中p为压力;V为体系的体积;k为玻耳兹曼常数;T为热力学温度;E为体系的能量。
  
  在巨正则系综中,具有粒子数ni,能量Ei的体系出现的几率为:
  
  
  式中N为总体系数;表示具有粒子数为ni,能量为Ei的体系数;W(ni,Ei)表示粒子数为ni,能量为Ei的体系的微观态数。
  

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