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1)  cross theory of stochastic process
随机过程的交叉理论
2)  random process theory
随机过程理论
1.
From the frequency response function of the quarter car,the response function of the displacement difference between above-spring and beneath-spring mass is obtained by means of the random process theory.
将路面不平整度假设为随机平稳变量而作为四分之一车模型的激励,并基于随机过程理论,通过频率响应函数求得簧上质量与簧下质量的竖向位移差的响应,由响应统计特性建立国际平整度指数IRI与簧上质量的功率谱密度均方值之间的线性相关关系。
2.
This paper optimizes the inventory management of logistics with the application of random process theory.
基于随机过程理论对物流活动中的库存管理进行优化。
3)  cross-theory of stationary process
平稳过程交叉理论
4)  stochastic process theory
随机过程论
5)  Markov stochastic process theory
马尔可夫随机过程理论
1.
Markov stochastic process theory is used to study the reliability of Zhujiabaobao Iron Mine's transport system.
露天矿山在转入凹陷开采后 ,随着开采深度的增加 ,原有的铁路运输系统已经不能适应生产的需要 ,朱家包包铁矿目前即存在这一问题 ,为此在提出采用汽车 -陡坡铁路系统的基础上采用马尔可夫随机过程理论研究朱家包包铁矿的运输系统可靠性 ,研究得出 :运输系统的可靠性用可用度指标描述最为合理 ,朱家包包铁矿运输系统中转载站是最关键环节 ,系统各环节的生产能力相互制约 ,只有各环节生产能力匹配 ,才能实现系统能力的最大
6)  limit theorems of stochastic process
随机过程的极限定理
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条