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1)  adjustment model of minimizing the sum of absolute residuals
残差绝对值和最小法
1.
Generally, the application of the adjustment model of minimizing the sum of absolute residuals in satellitic linear array scanner imagery resection not only can overcome the strong relativity of exterior orientation elements, but also can eliminate gross error effectively.
利用残差绝对值和最小法进行单线阵CCD卫星影像的后方交会 ,一般来说 ,不仅可以克服外方位元素之间的强相关性 ,而且可以有效地剔除粗差。
2)  nonlinear least absolute correction sum
非线性残差绝对值和最小
1.
In this paper, a new genetic algorithm based on nonlinear least absolute correction sum is designed.
文章在扼要介绍遗传算法的基础上,设计了非线性残差绝对值和最小的遗传算法,并将其运用于非线性残差绝对值和最小的平差模型中,并通过实例验证了该算法的有效性。
3)  minimal maximal absolute residual
最小最大绝对残差方法
1.
Estimation of minimal maximal absolute residual of non-linear model;
最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降 ,这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因 ,算例表明最小二乘法比最小最大绝对残差方法对初值敏感 。
4)  Least-absolute-residuals line
最小绝对残差线
5)  least absolute summation(LAS)
最小绝对值和
6)  absolute error
残差绝对值
1.
It is based on the regression estimate of minimum sum of absolute errors.
针对残差绝对值加权和最小准则下的回归估计,提出了"类逐步回归"变量筛选法。
补充资料:最小残差法
分子式:
CAS号:

性质:一种判断实验点是否为异常点的方法。标准化残差遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,称为异常实验点,不参与回归线拟合。

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参考词条