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1)  lower type function
下型函数
2)  upper and lower function
上下函数
3)  lower convex function
下凸函数
1.
Based on conventional definition of lower convex function,the properties of lower convex function that are related to inequality proving are studied.
在下凸函数常规定义的基础上 ,研究了与不等式证明有关的下凸函数的性质 ;利用Jenven不等式证明了n取任意自然数时该性质的推广 ;并例举了该性质在不等式证明中的应
4)  the lower function
下限函数
5)  infimum function
下界函数
6)  submodular set function
下模函数
1.
This paper presents a new approximation algorithm for maximizing submodular set function under partition matroid constraint.
给出了求解剖分拟阵约束下,下模函数最大值问题的一种新的近似算法,这一算法是改进的贪婪算法,即将局部搜索法与贪婪算法相结合,使其整体具有更好的性能保证。
2.
The problem of maximizing a submodular set function with multiple constraints is considered,which has important application in combinatorial optimization theory.
提出了多维约束下下模函数最大值问题,分析其在组合优化中的重要应用。
补充资料:S型函数
分子式:
CAS号:

性质:人工神经网络中常用的非线性变换函数。它是连续的、单调增长的、S型数值函数。S型函数一般有上下极限值[0,+1)或[-l,+1),当X→∞时,输出→1。S型函数具有一系列的优点,故应用甚广。

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参考词条