1) three orders discrete system
三阶线性离散系统
1.
This paper presents the time domain analysis of three orders discrete system by power series, which can study not only the time invariant system, but also the time variant system.
利用幂级数的方法 ,对三阶线性离散系统进行时域分析 ,其方法不仅可以研究线性非时变离散系统 ,而且还可以研究线性时变离散系统。
2) Second order nonlinear discrete Hamiltonian systems
二阶非线性离散Hamilton系统
3) Higher order linear discrete time system
高阶线性离散时间系统
5) second-order discrete-time nonlinear system
二阶离散时间非线性系统
1.
A second-order discrete-time nonlinear system with unknown parameters and Gaussian noise is studied in this paper, and it can be shown that under a simple algebraic condition concerning the nonlinearity of the system, any controller cannot globally stabilize the uncertain system.
本文对一个具有参数不确定性和高斯白噪声干扰的二阶离散时间非线性系统,给出了一个关于刻画系统非线性程度的参数的代数条件,证明了在该条件下,任何控制律都不能使系统全局镇定。
6) linear discrete system
线性离散系统
1.
Structure of radical solution to order coefficient linear discrete system;
常系数线性离散系统基本解组的结构
2.
By using the existing optimal state estimation theory,the problem of optimal state estimation for two-dimensional (2-D) linear discrete systems has been discussed in this paper.
本文利用最优状态估计理论，讨论了二维线性离散系统一般模型（2－DGeneralModel,简称2－DGM）最优状态估计问题。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条