1) content extent function
满足程度函数
1.
The article gets an optimization method of linear programming of elasticity constraints by using the content extent function and assurance rate.
本文通过满足程度函数与保证率的引入 ,得到了在弹性约束下的线性规划问题的一种最优化解
2) satisfy degree function
满足度函数
1.
Through giving satisfy degree function and a numerical value α,it can make fuzzy mathematical optimal design.
基于模糊数学的思想,介绍结构模糊优化设计的数学模型,通过满足度函数以及设防水平α的设定对桥梁结构进行模糊优化设计,最后对一简单算例进行模糊优化分析。
3) satisfaction degree
满足程度
1.
In fact, the Qu should be defined as the satisfaction degree given by some use value, so the standard of Qu is human s satisfaction degree, not the quantity of goods.
衡量使用价值量大小的标准是人的需要的满足程度而不是物品数量;使用价值量的影响因素不是单一的而是多样的,既有客观因素又有主观因素;由于人的需要的满足程度是一个动态标准,所以物品的使用价值量是不能够精确计量的。
4) desirability function
满意度函数
1.
To improve the quality of UHT milk,technological conditions of the ultra high temperature short time sterilized were optimized by the method, which combines desirability functions improved and response surface methodology for the first time.
利用改进的满意度函数,结合RSM对超高温(UHT)灭菌纯牛奶的瞬时超高温杀菌工艺参数进行优化,建立了关于d值的二次多项数学模型,得到UHT纯牛奶杀菌的最佳工艺参数:杀菌温度136℃,杀菌时间3 s。
2.
In addition to the theoretical comparison,the methods based on distance,desirability function,principal component analysis and proportion of conformance were applied to wheel cover component experiment data.
文章对目前产品设计中多响应优化方法进行了分析和总结,并用几种主要方法(距离法,满意度函数法,主成分分析法和概率法)对轮壳实验进行了分析,比较了各种方法的优缺点,并指出概率法是处理多响应优化设计问题的一个较好的方法。
3.
Parameter design is an effective way to improve product or process quality,and desirability function method is the most popular approach for multiresponse parameter design optimization,however,the variations due to the noise factors and the fluctuation of controllable factors,and robustness to the feasibility at the optimallity are ignored in this approach.
参数设计是主动改进产品(过程)质量及稳健性的一个有效的方法,满意度函数法是最常用的多响应参数设计优化的方法,但该方法没有考虑噪声因子和可控因子的波动对响应稳健性的影响,以及最优点的可行稳健性,因而不能获得真正稳健的解。
5) satisfactory function
满意度函数
1.
Then relevant satisfactory functions are developed with satisfactoryevaluation method.
利用系统工程方法,以铁路货运事故处理工作为背景,相关铁路规章制度为依据,建立了铁路货运事故处理质量评价指标体系,并运用满意评价法设计了相关的满意度函数,最终实现铁路货运事故处理质量的满意评价。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条