1) spectral count
质谱数
1.
The latter is mainly classified into two categories: spectral count of identified proteins and MS peak area int.
根据数据类型无标记定量方法可以分为两类:基于鉴定蛋白的质谱数的方法和基于质谱峰强度的方法。
2) Mass Spectrometry Data
质谱数据
1.
Because of the high dimension of mass spectrometry data,there is heavy computation in the process.
由于质谱数据的维数较高,处理时运算量也特别大,同时还降低分类精度。
2.
Ovarian cancer protein mass spectrometry data is a high-throughput data and has large numbers of redundant information.
卵巢癌蛋白质谱数据属于高通量数据,含有大量冗余信息,且许多重要信息都包含在高阶信息中,而独立成分分析可以从高阶信息中提取有用特征。
3) mass exponent spectrum
质量指数谱
1.
In this paper,we introduced two novel parameters of the multifractal mass exponent spectrum curvature and area.
提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,Cantor集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的。
6) digitization of mass spectra
质谱的数字转换
补充资料：质谱数据
分子式：
CAS号：
性质：质谱图所提供的有用信息。如有无分子离子峰[可提供相对分子质量，特征碎片离子的质荷比(m/z)]、离子的数量、相对强度、同位素离子丰度、检索结果等。
CAS号：
性质：质谱图所提供的有用信息。如有无分子离子峰[可提供相对分子质量，特征碎片离子的质荷比(m/z)]、离子的数量、相对强度、同位素离子丰度、检索结果等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条