1) Implied function optimization
隐函数优化
2) function optimization
函数优化
1.
Modified chaos optimization algorithm and its application in function optimization;
改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用
2.
An improved adaptive genetic algorithm and its application in function optimization;
改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究
3.
An ant colony algorithm design for the function optimization;
用于求解函数优化的蚁群算法设计
3) Optimization function
优化函数
1.
By establishing displacement optimization function based on some measured geostresses,a new approach of getting initial geostress field in the whole interested region is represented,which adjusts displacement boundary conditions automatically and make full use of 3-D finite element calculation.
采用优化位移边界条件拟合工程区域初始地应力场,根据实测地应力资料建立针对所施加的任一边界位移模式的优化函数,不断调整位移边界模式并通过有限元数值计算,最终得到边界位移模式的最优组合和工程区域初始地应力场,从而为初始地应力场的反演分析提供一个新的途径。
2.
The optimization function of a combinatorial game is studied.
利用组合数论的理论,给出了计算优化函数的一个新方法,并确定了4≤4m≤120时优化函数g(4m,6)的准确值,以及相应的优化向量。
4) kernel optimization
核函数优化
1.
A kernel optimization based on fusion kernel for HRRP is proposed.
本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法。
5) function optimization
函数最优化
1.
Experiments were taken on typical function optimization.
通过对典型测试函数最优化问题的求解试验,证明了该算法的有效性和优良性能,其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标准遗传算法。
6) optimal NAND function
优化函数式
1.
This paper analyses the performances of architecture and delay time of a full adder, obtains sum s optimal NAND function with the laws and rules of boolean functions, and designs a high speed full adder circuit.
通过运用布尔代数基本定律、定理,对全加器和函数进行全面处理,提取和函数最优化函数式。
补充资料：隐函数
一个函数y=??(x)，隐含在给定的方程
(1)中，作为这方程的一个解（函数）。例如
给出。如果不限定函数连续，则式中正负号可以随x而变,因而有无穷个解；如果限定连续，则只有两个解（一个恒取正号,一个恒取负号）；如果限定可微，则要排除x=±1，因而函数的定义域应是开区间(-1<1)，但仍然有两个解;如果还限定在适合原方程的一个点(x,y)=( x0,y0)的邻近范围内，则只有一个惟一的解（当起点(x0,y0)在上半平面时取正号，在下半平面时取负号）。
微分学中主要考虑函数z=F(x，y)与y=??(x)都连续可微的情形。这时可以利用复合函数的微分法对方程(1)直接进行微分：
。 (2)可见，即使在隐函数y=??(x)难于解出的情形，也能够直接算出它的导数，惟一的条件是
。 (3)隐函数理论的基本问题就是,在适合原方程(1)的一个点的邻近范围内，在函数F(x,y)连续可微的前提下，什么样的附加条件能使得原方程(1)确定一个惟一的函数y＝??(x)，不仅单值连续,而且连续可微，其导数由(2)完全确定。隐函数存在定理就在于断定(3)就是这样的一个条件，不仅必要，而且充分。
这个结果能够推广到方程组。相当于(2)的微分式给出相当于(3)的条件
(1)中，作为这方程的一个解（函数）。例如
给出。如果不限定函数连续，则式中正负号可以随x而变,因而有无穷个解；如果限定连续，则只有两个解（一个恒取正号,一个恒取负号）；如果限定可微，则要排除x=±1，因而函数的定义域应是开区间(-1
微分学中主要考虑函数z=F(x，y)与y=??(x)都连续可微的情形。这时可以利用复合函数的微分法对方程(1)直接进行微分：
。 (2)可见，即使在隐函数y=??(x)难于解出的情形，也能够直接算出它的导数，惟一的条件是
。 (3)隐函数理论的基本问题就是,在适合原方程(1)的一个点的邻近范围内，在函数F(x,y)连续可微的前提下，什么样的附加条件能使得原方程(1)确定一个惟一的函数y＝??(x)，不仅单值连续,而且连续可微，其导数由(2)完全确定。隐函数存在定理就在于断定(3)就是这样的一个条件，不仅必要，而且充分。
这个结果能够推广到方程组。相当于(2)的微分式给出相当于(3)的条件
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条