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1)  high spatial resolution remote sensing
高空间分辨率遥感
2)  high-resolution remote sensing imagery
高空间分辨率遥感影像
1.
In this paper,an IKONOS image with forests is decomposed by Contourlet transformation,then a method for extracting the boundary of forests from high-resolution remote sensing imagery is proposed associated watershed transformation and texture analysis.
在高分辨率影像上,不仅地物的光谱特征更明显,其景观的结构、形状、纹理和细节等信息也都非常突出,但使用高空间分辨率遥感影像进行分类所面临的一个挑战就是所谓的“高分辨率问题(H-resolution problem)”,即随着传感器分辨率的增长,类间的光谱变化增大,导致使用传统分类器时的统计可分离性降低,从而导致分类精度的下降[3-4]。
3)  high-spatial resolution remote sensing image
高空间分辨率遥感图像
4)  high spatial resolution remote sensing data
高空间分辨率遥感数据
1.
To produce the land cover/vegetation maps of 1987 and 2000 at fine scale,high spatial resolution remote sensing data,including colour-infrared aerial photography(CIAR),and IKONOS data with 1m-pixel size were selected as sour.
基于研究区景观的高度破碎化,绘制小流域精细尺度土地覆盖图,高空间分辨率遥感数据十分必要。
5)  remote sensor resolution
遥感影像空间分辨率
6)  multi-resolution remote sensing image
多空间分辨率遥感图像
补充资料:高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


  高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
  
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参考词条