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1)  Forecast Means
基本SV模型
2)  SV Model
SV模型
1.
Volatility Spillover Analysis and Empirical Study on the Financial Market Based on VS-MSV Model;
基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究
2.
Empirical Comparison between ASV Model and SV Model Based on DIC;
基于DIC准则的ASV模型和SV模型的实证比较
3.
The Corner Risk Prewarning Model of The Futures Market and Application Research Based on SV Model and KLR Signal Approach;
基于SV模型和KLR信号分析的期货逼仓风险预警模型
3)  SV-T model
SV-T模型
1.
At last the SV-N model and SV-T model in the quality were compared using the DIC criterion.
首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,然后构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,最后利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模型进行优劣比较。
2.
The paper firstly studies the model s statistical structure,chooses the parameter s prior distribution,designs a Markov chain Monte Carlo algorithm procedure with Gibbs sampler to carry out simulation analysis,and compares the SV-N model and SV-T model in the quality using the DIC criterion.
首先对反映波动性特征的厚尾金融随机波动模型(SV-T)进行贝叶斯分析,构造了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程进行仿真分析,并利用DIC准则对SV-N模型和SV-T模型进行优劣比较。
4)  A-SV model
A-SV模型
1.
In this paper SV and A-SV models are used to fit daily returns of Shanghai Composite Index,Shenzhen Sub-component Index and Hang Seng Index,and diagnostic tests are carried out to identify which model is better.
采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。
5)  SV-Normal Model
SV-N模型
6)  SV-Mean Model
SV-M模型
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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